Nejlepší odpověď
Kvantitativní výzkum využívá k odvození výsledků vědecké, měřitelné a výpočetní nástroje. Tato struktura činí přesvědčivost zkoumaným účelům, protože vyhodnocuje problémy, aby zjistila, jak časté jsou. Prostřednictvím tohoto postupu vede výzkum k projektovatelnému výsledku, který platí pro větší obecnou populaci. Spíše než poskytnout subjektivní přehled, jako jsou nabídky kvalitativního výzkumu, kvantitativní výzkum identifikuje strukturované okolnosti a logické výsledky. Když je problém identifikován osobami zapojenými do studie, je možné si také uvědomit faktory související s problémem. Experimenty a studie jsou základními nástroji této výzkumné strategie k dosažení konkrétních výsledků, i když jsou k dispozici nezávislé nebo vzájemně závislé faktory. Níže jsou uvedeny výhody a nevýhody kvantitativního výzkumu.
Seznam výhod kvantitativního výzkumu
Ke shromažďování údajů dochází při kvantitativním výzkumu rychle
Protože datové body kvantitativního výzkumu zahrnují recenze, analýzy a shromažďování v reálném čase, existuje několik zpoždění ve sběru materiálů, na které je třeba se podívat. Z toho vyplývá, že zkoumané údaje lze ve všech ohledech okamžitě analyzovat ve srovnání s jinými strategiemi výzkumu. Potřeba izolovat rámce nebo identifikovat faktory není u této volby ani tak běžná.
Kvantitativní výzkumné vzorky jsou randomizovány
Kvantitativní výzkum využívá ke shromažďování údajů randomizovaný postup, který brání zkreslení jít do dat. Tato nepravidelnost je zvláště preferovaným hlediskem ve způsobu, jakým by informace poskytované tímto výzkumem mohly být měřitelně spojeny se zbytkem populace, která je předmětem studia. Navzdory skutečnosti, že existuje pravděpodobnost, že na několik demografických údajů bude možné zapomenout bez ohledu na randomizaci, aby se vytvořily chyby, když je zkouška spojena s každým z nich, výsledky tohoto typu výzkumu umožňují, aby bylo možné shromáždit tolik potřebné informace v malé množství času, které vyžadují jiné strategie.
Opakovatelné a spolehlivé informace
Kvantitativní výzkum se schvaluje tím, že nabízí předvídatelné výsledky při analýze podobných datových bodů za náhodných podmínek. Navzdory skutečnosti, že můžete získat různé sazby nebo mírné změny v různých výsledcích, opakovaná data zajišťují jistotu v budoucích plánovacích formách. Podniky mohou přizpůsobit své zprávy nebo programy v závislosti na těchto výsledcích tak, aby řešily explicitní problémy ve své komunitě. Statistiky se stávají spolehlivým zdrojem, který poskytuje jistotu procesu rozhodování.
Seznam nevýhod kvantitativního výzkumu
Je obtížné navázat na odpovědi v kvantitativním výzkumu
Kvantitativní výzkum nabízí důležitý limit: nemůžete se vrátit k účastníkům poté, co zaokrouhlí recenzi, pokud je třeba se na něco zeptat. Existuje omezená příležitost otestovat příslušné odpovědi nabízené ve výzkumu, což ve srovnání s různými strategiemi činí méně datových bodů k prozkoumání. Dosud existuje výhoda anonymity, ale při nepravděpodobnosti, že recenze nabídne nejisté nebo pochybné výsledky, neexistuje žádný skutečný způsob, jak potvrdit platnost informací. Pokud dostatek účastníků předloží srovnávací odpovědi, může to zkreslit data způsobem, který nezmění celou obecnou populaci.
Charakteristiky účastníků nemusí být použitelné pro obecnou populaci
Vždy existuje riziko, že výzkum shromážděný s využitím kvantitativní strategie nemusí být přínosem pro komunitu all inclusive. Je snadné, ale obtížné vyvodit falešné vztahy na základě toho, že data pocházejí z náhodných zdrojů. Navzdory snahám předcházet zkreslení není zaručeno, že charakteristiky jakéhokoli randomizovaného příkladu budou platit pro všechny. Z toho vyplývá, že hlavní jistotou nabízenou k využití této strategie je, že informace se vztahují na jednotlivce, kteří se o něj zajímají.
Odpovědi nelze určit, pokud jsou pravdivé nebo nepravdivé.
Výzkumníci využívající kvantitativní strategie musí fungovat za předpokladu, že každá z vhodných odpovědí poskytovaných prostřednictvím přehledů, testování a experimentování závisí na zjištění pravdy. S touto technikou neexistují žádné osobní kontakty, což znamená, že tazatelé nebo výzkumní pracovníci nemohou kontrolovat poctivost nebo autentičnost každého výsledku.
Odpověď
Výhodou je, že obvykle rychlejší a jednodušší, protože víte, co chcete, stačí to potvrdit čísly. Začínáte hypotézou a snažíte se ji dokázat nebo vyvrátit a poté shromažďujete důkazy, které ji dokazují nebo vyvracejí. Je to také jednodušší.Víte, co chcete, a vaše studium vám to dá, nebo ne. Z procesu se stále poučíte, i když vám nedává to, co chcete, ale nakonec jdete po něčem konkrétním.
Nevýhody spočívají v tom, že jste omezeni na to, co jste hledali. Problém je v tom, že nevíme, co nevíme, když zahajujeme kvantitativní studii, takže v tomto smyslu jsou omezující. Pokud o tom přemýšlíte z hlediska několika prvních schůzek – pokud jste chodili na schůzky s určitými otázkami, například jakou barvu mají vlasy nebo kde žili? Tyto konkrétní, kvantifikovatelné otázky vynechávají všechny zajímavé nuance, které byste během konverzace objevili.