Nejlepší odpověď
Použijte VTK a Numpy.
VTK – Visualization Toolkit je fantastické 3D vykreslování / grafika pro python – postavené na C ++. To samo o sobě může být víc než dost.
Ale NumPy přidává spoustu matematických možností s matematickými funkcemi.
Od Ray Castingu k Ray Tracingu s Pythonem a VTK je skvělý průvodce, který kombinuje sledování paprsku a složitější grafiku.
Odpověď
Upřímně řečeno, pokud se nikdy nedostanete do situace, kdy vám Excel a Tableau brání v provádění pokročilejších analýz, nemyslím si, že byste měli investovat čas do učení se Pythonu, ledaže byste chci se každý den učit nové nástroje, což je obdivuhodné myšlení.
Excel a Tableau jsou vynikající nástroje pro analýzu dat a pravděpodobně znáte důvody lépe než já.
A před pár lety jsem dělal analýzu dat výhradně na excelových listech. O několik měsíců později jsem se rozhodl naučit se některá makra VBA k automatizaci všeho, co dělám.
Přesto jsem dospěl k bodu, kdy pokročilejší funkce nebyly v Excelu k dispozici, a musel jsem vytvářet funkce statistické analýzy na VBA od nuly nebo ke stažení doplňku.
Měl jsem to štěstí, že jsem znal nějaký MATLAB a že MATLAB funguje docela slušně s Excel listy, tak jsem právě začal míchat tyto dva nástroje.
Dokud jsem se nedozvěděl o Pythonu.
Pro mě jsem vždy myslel na Python jako na jazyk, který by se pro začátečníky měl naučit programovat na Raspberry Pi.
Hluboce jsem se mýlil.
Rychle jsem zjistil, že mohu provádět všechny své „pokročilé“ analýzy dat a grafy výhradně na Pythonu, a co je nejlepší, v maximálně 10 řádcích kódu!
Takže toto je můj příběh o tom, proč jsem se obtěžoval s Pythonem, přestože jsem byl v Excelu celkem dobrý.
Pokud si začnete všímat, že Excel a Tableau vás brzdí ve vašich úlohách analýzy dat, měli byste Python určitě vyzkoušet !