Bedste svar
R er et meget populært sprog i den akademiske verden. De fleste forskere og studerende bruger R til at eksperimentere med dets anvendelighed i datalogi. Der er mange bøger og ressourcer tilgængelige online på R. Da det er et populært sprog blandt akademikere, involverer det mange studerende, der arbejder med R for deres projekter og eksperimenter.
Det er en af de mest ofte anvendte programmeringssprog i øjeblikket med dets forskelligartede anvendelse inden for maskinlæring og datalogi. Det bruges mest til statistisk analyse, visualiseringer og forudsigelig modellering
R Programmering anbefales stærkt til visualiseringsformål, så du kan se på følgende links for at lære og gøre dig bekendt med ggplot.
R-kurser:
R-programmering | edX
Kaggle R Tutorial om maskinindlæring (praksis) – DataCamp
Introduktion til R for datalogi – edX
DATAANALYSE MED R KURSER:
Udacity – Data Analysis with R
EDX – Introduction to R for Data Science
Udemy – Data Analysis with R
Analytics Vidya – A Complete Tutorial til at lære datalogi i R fra Scratch
Ggplot2 Kurser:
R-bloggere – ggplot2: Elegant grafik til dataanalyse
Edx – Programmering i R for Datavidenskab
DZone – Introduktion til R-grafik ved hjælp af ggplot2 – DZone Big Data
Datavisualisering i R
Datavisualisering er den visuelle repræsentation af data i en grafisk form. Dette hjælper faktisk med at analysere de data, der ikke er organiseret eller er opstillet i tabelform. R har mange værktøjer, der hjælper med at få nogle af de bedste visualiseringer, hvorfor R foretrækkes til dataanalyse, repræsentation og visualiseringsproces. R-pakkerne ggplot2 og ggedit er standardpakningspakkerne. Mens ggplot2-pakken er fokuseret på visualisering af data, hjælper ggedit brugerne med at bygge bro over kløften mellem at lave plot.
Ressourcer:
3 Datavisualisering | R for datavidenskab
Lær at udføre Data Viz i R – Dataquest
Datavisualisering i R | DataCamp
Bog: R for alle – Denne bog er skrevet af Jared P. Lander. Det dækker alle aspekter af datavidenskab som datavisualisering, datamanipulation, forudsigelig modellering. Du kan let forstå alt, da det dækker en bred vifte af emner.
Hvis du ser frem til at tage et fuldt dybtgående kursus om datalogi, skal du gå til IIM FÆRDIGHEDER Datavidenskabsprogram, da det vil hjælpe dig enormt. De praktiske opgaver, projekter og casestudier hjælper dig med at udnytte andre. Derudover modtager du også placeringshjælp efter kursets afslutning.
Alt det bedste.
Svar
Absolut! Der er mange introduktion til R-kurser tilgængelige online.
Jeg kategoriserer nogle af mine foretrukne kurser efter udgift (gratis / omkostningspenge), certifikat (hvis kurset giver et certifikat ved afslutningen) og niveau.
Revolution Analytics tilbyder flere introduktioner til R-niveau klasser. Big Data Analyse med R sproguddannelse fra Revolution Analytics
- Omkostninger: $ 400 – $ 1000 +
- Certifikat: Ja
- Sværhedsgrad: Alle niveauer. Fra begynder ( R for brugere af SAS, SPSS og Stata ) til avancerede ( Brug af avanceret analyse i forsikringsbranchen )
O “reilly og Codeschool tilbyder en ekstremt grundlæggende introduktion til R: Prøv R
- Omkostninger: Gratis!
- Certifikat: Ja, flere
- Sværhedsgrad: Absolut nybegynder
Quandl tilbyder en Arbejde med Quan dl og R klasse.
- Omkostninger: Gratis!
- Certifikat: Nej
- Sværhedsgrad: Begynder
Cosma Shalizi og CMU tilbyder en introduktion til statistisk computerkursus med online forelæsningsnotater og opgaver. Jeg kan varmt anbefale at arbejde igennem dette kursus. 36-350, Statistisk databehandling, efterår 2012
- Omkostninger: Gratis!
- Certifikat: Nej
- Sværhedsgrad: Begynder til mellemliggende
Google tilbyder en fremragende række introduktionsvideoer Google Developers R Programmering af videoforelæsninger note: bare videoer, men alligevel gode
- Omkostninger: Gratis!
- Certifikat: Nej
- Sværhedsgrad: Begynder (videnskabelig baggrund antages)
Coursera tilbyder et fremragende kursus om R her: Coursera . Det begynder 23. september 2013.
- Omkostninger: Gratis!
- Certifikat: Ja.
- Sværhedsgrad: Begynder til mellemliggende
Jeg håber dette hjælper. Der er mange andre ressourcer til rådighed for at lære R online. Jeg anbefaler også at tjekke dig websteder, mens du arbejder igennem ovenstående ressourcer. twotorials af Anthony Damico Pragmatisk Programmeringsteknikker R-bloggere