Bedste svar
Pandas er et bibliotek i Python oprettet af Wes McKinny.
Data wrangling betyder simpelthen at massere dine data til en tilstand, som maskinlæringsmodeller accepterer.
Denne tilstand er en matrix eller matrixlignende struktur. Hvis du er ny, så tænk på et Excel-regneark. Hvis dine data ikke er strukturerede, kan modellen ikke … godt … modeller dem.
Du kan kæmpe dine data i SQL. Mange gør det, men Pandas bruger en struktur kaldet en dataramme, der sidder på et NumPy-array, og det er meget mere performant end nogen SQL-forespørgsel. Nå næsten … Jeg vil lade BigQuery være ude af ligningen for nu.
Hvorfor Pandas. Fordi det er fantastisk, er det let at bruge, fordi du kan kæmpe og modellere lige inde i en Jupyter Notebook … listen fortsætter.
Hvorfor Python? Mange grunde, men på dette tidspunkt betyder hvorfor ikke noget for de fleste af os. Du lærer Python eller begrænser dine karrieremuligheder alvorligt.
Hvis du er interesseret i at kæmpe, så tjek mit kursus her:
Data Wrangling with Pandas for Machine Learning Engineers
PS – Tak fordi du linkede til mit indlæg. 🙂
Svar
BRUG AF PANDAS: 10 Mind Blowing Tips, du ikke kender (Python).
Hvad er brugen af pandaer i Python?
Disse tip ovenfor læres i min video, og de svarer på forskellige spørgsmål, der er anvendelsen af pandas python i datavidenskab.
Denne ANVENDELSE AF PANDAS Python-tutorial hjælper dig med at lære følgende tip:
1. Indlæser og gemmer data
Dette er BRUG AF PANDAS nummer et, du vil lære at indlæse data på jupyter-notesbogen også for at gemme dem i csv-format.
Dette tip nummer et i USES OF PANDAS-tutorial svarer nedenfor spørgsmål. Spørgsmål, det svarer:
Hvordan kan jeg indlæse mit datasæt på jupyter?
Hvordan kan jeg gemme mit datasæt?
2. Kolonneindsættelse og sletning
Sådan indsættes en ny kolonne i det eksisterende datasæt og hvordan man fjerner det.
Dette tip nummer to i ANVENDELSEN AF PANDAS-tutorial svarer på nedenstående spørgsmål.
Spørgsmål, det svarer:
Hvordan sletter jeg en kolonne i pandaer?
Hvordan tilføjer jeg en ny kolonne til min allerede eksisterende CSV-fil ved hjælp af Pandaer?
3. Valg af data
Dette handler om, hvordan man vælger eller filtrerer specifikt antal rækker og kolonner.
Dette tip nummer tre i ANVENDELSER AF PANDAS-tutorial svarer på nedenstående spørgsmål.
Spørgsmål, det svarer: Hvordan udskriver jeg de første 10 rækker og 10 kolonner i Python (Pandas)?
4. Omdøbning af kolonne og række
Den lærer, hvordan du kan omdøbe kolonne og række i Pandaer, som er blandt BRUGER AF PANDAS.
Dette tip nummer fire i ANVENDELSER AF PANDAS-tutorial svar på nedenstående spørgsmål.
Spørgsmål, det svarer på:
Hvordan kan jeg omdøbe kolonne i pandaer?
Hvordan kan jeg omdøbe mine rækker i python-datavidenskab?
5. Rækkesletning
Du lærer, hvordan du fjerner en bestemt række i datasættet.
Dette tip nummer fem i brugervejledningen USES OF PANDAS besvarer nedenstående spørgsmål.
Spørgsmål, det svarer:
Hvordan skal jeg slette rækker fra en DataFrame i Python-Pandas?
6. Datasortering
Dette tip viser, hvordan man kan sortere data i stigende og faldende rækkefølge i PANDAS python.
Dette tip nummer seks i ANVENDELSEN AF PANDAS-tutorial svarer på nedenstående spørgsmål.
Spørgsmål, det svarer på:
Hvordan sorterer jeg data i stigende rækkefølge i pandaer?
Hvordan kan jeg sortere min DataFrame i faldende rækkefølge i pythondatavidenskab?
7. Håndtering af manglende værdi
Hvordan kan du løse problemet med manglende værdier? Hvis du ved USES OF PANDAS python er den bedste måde at håndtere det på.
Dette tip nummer syv i USES OF PANDAS tutorial svarer på nedenstående spørgsmål.
Spørgsmål, det svarer:
Hvordan udskifter jeg alle tomme / tomme celler i en pandadataramme med NaNer?.
8. Håndtering af duplikerede data
Hvordan kan du løse problemet med duplikerede værdier? Hvis du ved USES OF PANDAS python er den bedste måde at håndtere det på.
Dette tip nummer otte i USES OF PANDAS tutorial svarer på nedenstående spørgsmål.
Spørgsmål, det svarer:
Hvordan kan jeg finde og slette duplikerede rækker i pandaer?.
9. Dataundersøgelse
Den bedste måde for dataforskere at forstå meget bedre datasæt er at udforske dem for at kende karakteristika for data.
Dette tip nummer ni i BRUG AF PANDAS tutorial svarer på spørgsmålet nedenfor.
Spørgsmål, det svarer:
Hvilken måde kan give mig fuld forståelse af mit datasæt i pandaer?
10. Datavisualisering
Nogle gange bliver det at sammenligne to kolonner, medmindre du plotter dem på en enkel og god visuel måde, dette
tip nummer ti i BRUG AF PANDAS lærer dig, at .
Dette tip nummer otte i ANVENDELSER AF PANDAS-tutorial svarer på spørgsmålet nedenfor.
Spørgsmål, det svarer:
Hvordan sammenligner jeg forskellige kolonner på en enkel visuel måde?
Min video indeholder mange detaljer om det tip, den hedder BRUG AF PANDAS: 10 Mind Blowing Tips, du ikke kender (Python).
Se alle de 10 tip og læs videobeskrivelsen.
Følg mig på Instagram: motech tz