Bedste svar
Kvantitativ forskning bruger videnskabelige, målbare og beregningsmæssige værktøjer til at udlede resultater. Denne struktur giver afslutning på de formål, der undersøges, da den evaluerer spørgsmål for at se, hvor almindelige de er. Det er gennem denne procedure, at forskningen giver et fremskriveligt resultat, der gælder for den større almindelige befolkning. I stedet for at give en subjektiv gennemgang som kvalitativ forskning, identificerer kvantitativ forskning strukturerede omstændigheder og logiske resultatforbindelser. Når problemet identificeres af dem, der er involveret i undersøgelsen, kan de faktorer, der er relateret til problemet, også tænkes at genkende. Eksperimenter og undersøgelser er de væsentligste redskaber i denne forskningsstrategi til at give specifikke resultater, selv når uafhængige eller indbyrdes afhængige faktorer er tilgængelige. Nedenfor er de kvantitative forskningsfordele og ulemper, der skal overvejes.
Liste over fordele ved kvantitativ forskning
Dataindsamling sker hurtigt med kvantitativ forskning
Da datapunkter for kvantitativ forskning inkluderer anmeldelser, analyser og realtidsindsamling, der er få forsinkelser i materialesamlingen at se på. Det betyder, at de undersøgte data kan analyseres i alle henseender med det samme sammenlignet med andre forskningsstrategier. Behovet for at isolere rammer eller identificere faktorer er heller ikke så almindeligt med dette valg.
Kvantitative forskningsprøver randomiseres
Kvantitativ forskning bruger en randomiseret procedure til at indsamle data og forhindrer bias fra går ind i dataene. Denne uregelmæssighed gør et ekstra foretrukket synspunkt på den måde, at informationen, der gives gennem denne forskning, derefter kunne være målbart forbundet med resten af befolkningen, som er under undersøgelse. På trods af at der er sandsynligheden for, at nogle få demografier kunne glemmes uanset randomisering for at skabe fejl, når undersøgelsen er forbundet til hver enkelt af dem, gør resultaterne af denne forskningstype det tænkeligt at samle tiltrængt information i en mindre tid, som andre strategier kræver.
Gentagelige og pålidelige oplysninger
Kvantitativ forskning godkender sig selv ved at tilbyde forudsigelige resultater, når lignende datapunkter analyseres under randomiserede forhold. På trods af det faktum, at du kan få forskellige priser eller mindre ændringer i forskellige resultater, gør gentagne data etableringen for sikkerhed i fremtidige planlægningsformer. Virksomheder kan skræddersy deres beskeder eller programmer afhængigt af disse resultater til at løse eksplicitte problemer i deres samfund. Statistikkerne bliver til en pålidelig ressource, der giver sikkerhed for beslutningsprocessen.
Liste over ulemper ved kvantitativ forskning
Svært at følge op på svar i kvantitativ forskning
Kvantitativ forskning tilbyder en vigtig grænse: du kan ikke gå tilbage til deltagerne, når de har afrundet en gennemgang, hvis der er flere ting at spørge om. Der er en begrænset mulighed for at teste de relevante svar, der tilbydes i forskningen, hvilket gør færre datapunkter at undersøge sammenlignet med forskellige strategier. Der er endnu fordelen ved anonymitet, men alligevel er der ingen reel måde at bekræfte gyldigheden af informationen på, hvis en anmeldelse giver usikre eller tvivlsomme resultater. Hvis nok deltagere afleverer komparative svar, kan det skæve dataene på en måde, der ikke gør en forskel for den samlede befolkning.
Deltageres karakteristika gælder muligvis ikke for den generelle befolkning
Der er altid en risiko for, at den indsamlede forskning, der anvender den kvantitative strategi, muligvis ikke gør en forskel for det altomfattende samfund. Det er let, men vanskeligt at tegne falske forhold med den begrundelse, at dataene ser ud til at stamme fra tilfældige kilder. På trods af bestræbelserne på at forhindre bias er karakteristikaene for ethvert randomiseret eksempel ikke garanteret for alle. Det indebærer, at den største sikkerhed, der tilbydes for at udnytte denne strategi, er, at informationen gælder for de personer, der interesserer sig.
Svarene kan ikke bestemmes, om de er sande eller falske
Forskere, der bruger kvantitativ strategi skal arbejde ud fra den antagelse, at hvert af de passende svar, der gives dem gennem oversigter, testning og eksperimenter, afhænger af en etablering af sandhed. Der er ingen ansigt til ansigt-kontakter med denne teknik, hvilket indebærer, at interviewere eller forskere ikke kan kontrollere ærligheden eller ægtheden af hvert resultat.
Svar
Fordelene er, at det er normalt hurtigere og enklere, fordi du ved hvad du vil, du skal bare bekræfte det med tal. Du starter med en hypotese, og du prøver at bevise det eller afkræfte det, og så indsamler du bevis, der beviser eller modbeviser det. Det er også enklere.Du ved, hvad du vil have, og dit studie giver det enten til dig, eller det gør det ikke. Du lærer stadig af processen, selvom den ikke giver dig, hvad du vil, men i sidste ende går du efter noget specifikt.
Ulemperne er, at du er begrænset til det, du ledte efter. Problemet med det er, at vi ikke ved, hvad vi ikke ved, når vi starter en kvantitativ undersøgelse, så i den forstand er de begrænsende. Hvis du tænker på det i form af flere første datoer – hvis du gik på datoerne med visse spørgsmål i tankerne, som hvilken farve er deres hår, eller hvor boede de? Disse specifikke, kvantificerbare spørgsmål udelader alle de interessante nuancer, som du ville opdage under din samtale.