Bedste svar
Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt og Olga Troyanskaya er ikke maskinlæringsprofessorer. Tom Funkhouser er professor i computergrafik, mens Barbara Engelhardt og Olga Troyanskaya er beregningsbiologiprofessorer.
Sanjeev Arora er en teoriprofessor, der har specialiseret sig i beregningskompleksitet, men for nylig er begyndt at arbejde med teoretisk maskinindlæring og ordindlejring. Ingen af de fire professorer ovenfor har offentliggjort milepælsarbejde inden for maskinindlæring.
Efter at Rob Schapire og David Blei rejste, er Princeton ikke særlig god til maskinindlæring. Ærligt talt er jeg overrasket over denne opførsel fra datalogisk afdeling i Princeton. Jeg har ingen idé om, hvorfor de prøver at vildlede folk om maskinlæringsprofessorer i Princeton.
Svar
Princeton plejede at være god til maskinlæring inden 2015, da de havde Dave Blei ( LDA) og Rob Schapire (boosting) som professorer.
I disse dage har Princeton Sebastian Seung (matrixbaseret faktorisering, aktiv læring (forespørgsel efter udvalg) og dyb læring til biomedicinske billeder) og Elad Hazan (online konveks optimering og adagrad) som maskinlæringsprofessorer. De andre professorer, der er nævnt i andre svar og på Princeton datalogisk fakultetsside, er ikke maskinlæringsprofessorer, fordi de ikke har produceret ekstraordinært og innovativt arbejde inden for maskinlæring.
Princeton formåede at ansætte Yoram Singer fra Google i år og han er en berømt ekspert inden for maskinindlæring, på niveau med Rob Schapire og Dave Blei.
Jeg vil sige, at Princeton i øjeblikket har tre usædvanlige maskinlæringsprofessorer (Yoram Singer, Sebastian Seung og Elad Hazan). Til sammenligning er de andre professorer, der citeres i andre svar på dette spørgsmål, middelmådige ved maskinindlæring.
Princeton er et godt sted for maskinindlæring, men ikke et ekstraordinært sted, fordi de ikke har nogen ekstraordinær, der forsker i forstærkningslæring og bayesisk maskinindlæring.