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(1) Eine Möglichkeit
In Datenbanktheorie , ein physikalisches Modell ist eines in der Nähe eines bestimmten Produkts wie Oracle, DB oder MS SQLServer, dh, aus dieser Beschreibung können bestimmte Tabellen, Schlüssel und Indizes in einer DDL (Datendefinitionssprache) erstellt werden.
Ein konzeptionelles Modell ist auf der anderen Seite eine allgemeine Beschreibung (als Entity-Relationship-Diagramm oder Datenklassendiagramm) derselben Datensätze, die mit den Geschäftsbenutzern besprochen werden können.
Beispiel – Mitarbeiter arbeiten in einer Abteilung und für mehrere Projekte.
Wir sprechen auch von logische Modelle , die Daten etwas detaillierter beschreiben als das konzeptionelle Modell, ohne auf die Feinheiten der Software einzugehen sind. Logische Modelle werden normalerweise „normalisiert“, um unerwünschte Redundanzen zu vermeiden. Das physikalische Modell kann jedoch aus Effizienzgründen denormalisiert werden.
Beispiele für physikalische und logische Modelle
(2) Aber Simulationsmodelle passen nicht dorthin. Eine zweite Alternative besteht darin, sich mathematische Modelle wirtschaftlicher Phänomene vorzustellen.
Sie können konzeptionell models , genau wie das Standard-IS-LM der Makroökonomie oder das Cournot-Modell des oligopolistischen Wettbewerbs. Diese können mit numerischen Methoden implementiert werden, um bestimmte Dynamiken abhängig von den Anfangsbedingungen zu simulieren . Und Sie können konkrete physikalische Modelle erstellen, die ähnlichen Gleichungen folgen, um das Verhalten oder das konzeptionelle Modell zu veranschaulichen. Zum Beispiel: Der Moniac