La mejor respuesta
Use VTK y Numpy.
VTK – El kit de herramientas de visualización es un fantástico trazado / gráficos 3D para Python – construido en C ++. Esto solo puede ser más que suficiente.
Pero NumPy agrega un montón de posibilidades visuales con funcionalidad matemática.
De Ray Casting a Ray Tracing con Python y VTK es una gran guía que combina tanto el trazado de rayos como gráficos más complejos.
Respuesta
Honestamente, si nunca se encuentra en una situación en la que Excel y Tableau le impiden realizar análisis más avanzados, no creo que deba invertir tiempo en aprender Python, a menos que, por supuesto, desea seguir aprendiendo nuevas herramientas todos los días, lo cual es una forma de pensar admirable.
Excel y Tableau son herramientas excelentes para el análisis de datos, y probablemente conozca las razones mejor que yo.
A Hace un par de años solía hacer análisis de datos exclusivamente en hojas de Excel. Unos meses después, decidí aprender algunas macros de VBA para automatizar lo que estaba haciendo.
Aún así, llegué a un punto en el que las funcionalidades más avanzadas no estaban disponibles en Excel y tuve que crear funciones de análisis estadístico en VBA desde cero o descargar complementos.
Tuve la suerte de conocer algo de MATLAB y que MATLAB funciona bastante decente con hojas de Excel, así que comencé a mezclar estas dos herramientas.
Hasta que descubrí Python.
Para mí, siempre pensé en Python como un lenguaje para que los principiantes aprendan a programar en la Raspberry Pi.
Estaba profundamente equivocado.
Rápidamente descubrí que podía hacer todos mis gráficos y análisis de datos «avanzados» exclusivamente en Python, y lo mejor de todo, ¡en no más de 10 líneas de código!
Así que esto es mi historia sobre por qué me molesté con Python, a pesar de que era bastante bueno en Excel.
Si comienza a notar que Excel y Tableau lo están frenando en sus tareas de análisis de datos, definitivamente debería probar Python !