Mejor respuesta
Esto suena mucho a un problema de tarea o examen de octavo grado, ya que asigné la misma pregunta cuando enseñé matemáticas escolares. Puede buscar ejemplos con bastante facilidad, por lo que no se los proporcionaré. Podemos discutir dónde se usa cada uno.
Un gráfico lineal es solo eso, un gráfico cartesiano X-Y en la mayoría de los casos, con dos parámetros comparados entre sí. Un diagrama de dispersión tiene los mismos criterios. La diferencia es que el gráfico de líneas tiene relativamente pocos puntos de datos, todos conectados en una línea continua, mostrando correlaciones entre los dos parámetros y dando una buena idea visual de la tendencia de los datos.
El diagrama de dispersión tiene más puntos de datos y, por lo general, tiene más «jitter» o «ruido» que haría que una conexión de línea continua pareciera como si estuviera pintada con un pincel ancho, haciendo que la línea sea inútil. El diagrama de dispersión puede verse como una nube de puntos, pero los datos sin procesar se pueden interpretar observando la densidad relativa de los puntos de datos. Una técnica más avanzada llamada regresión lineal, integrada en muchas calculadoras científicas y gráficas, puede tomar los puntos de datos y trazar un gráfico lineal a través de los datos que brinde una tendencia de mejor ajuste.
Respuesta
Cualquier herramienta de análisis de datos depende de cuál sea el problema. A veces, un diagrama de dispersión se adapta mejor a la investigación en la que está involucrado, a veces un gráfico de líneas le dará más información. A veces será apropiado algo completamente diferente. Si hubiera una forma sencilla de saber qué pantalla sería la mejor, Microsoft la habría incorporado en su hoja de cálculo y no estaríamos discutiendo el asunto.