¿Cuáles son ejemplos de mantenimiento predictivo?


Mejor respuesta

Aquí, tomaré el ejemplo de Predii.

Predii , una empresa de inteligencia artificial de mantenimiento predictivo con sede en Palo Alto, es una empresa que está ayudando a hacer realidad esta visión.

La solución de la empresa utiliza una red de sensores para proporcionar flujos de datos binarios que registran mediciones, como posición, velocidad, temperatura, etc. Desde una perspectiva de mantenimiento y reparación, poder registrar e identificar discrepancias en este tipo de atributos es clave para poder predecir si un componente está a punto de fallar.

Se utilizan modelos matemáticos complejos para identificar «regulares ”, El sistema comprueba continuamente los componentes, devuelve los datos a Predii y muestra señales que no se encuentran dentro del umbral de funcionamiento“ normal ”.

Llevando esto un paso más allá, la tecnología que predii es La creación podría potencialmente integrarse con el procedimiento de gestión de la cadena de suministro de los fabricantes para ayudar a impulsar la eficiencia en el proceso de gestión de la cadena de suministro.

Predii podría predecir, a escala, que los componentes estaban a punto de fallar, el fabricante podría recibir una notificación a través de dispositivos conectados a la nube, todo lo cual ayuda a los fabricantes a planificar mejor la producción de componentes y, por lo tanto, garantizar que los niveles de existencias sean óptimos. Con posibilistas como este, se puede ver cómo el mantenimiento predictivo, impulsado por inteligencia artificial, tiene el potencial de ahorrar miles de millones de dólares a los fabricantes en todo el mundo.

Finalmente, según informe reciente sobre la cuarta revolución industrial, que estamos experimentando actualmente por el recurso tecnológico DZone, el mercado de mantenimiento predictivo crecerá de $ 2.2 mil millones en 2017 a $ 10.9 mil millones en 2020. Eso es un aumento anual del 39\% ¡crecimiento!

Con pronósticos como estos y una mayor adopción de soluciones de mantenimiento predictivo, los fabricantes podrán impulsar aún más los ahorros de costos al optimizar sus procesos de administración de activos y componentes.

Para leer un descripción, consulte este artículo: Cómo la aplicación de la IA permitirá ahorrar miles de millones de dólares a los fabricantes.

Respuesta

Me di cuenta que la mayoría de las respuestas en realidad giraban en torno a enumerar las técnicas de monitoreo de condiciones que se utilizan como parte de

mantenimiento basado en condiciones y, en extensión, son una parte integral del mantenimiento predictivo.

Lo primero es lo primero, mantenimiento / monitoreo basado en condiciones ( CBM) y el mantenimiento predictivo no son lo mismo: son similares, pero representan 2 estrategias de mantenimiento diferentes.

El mantenimiento predictivo combina diagnósticos basados ​​en condiciones (medición de vibraciones, temperatura y otras variables que tienen un patrón predecible) con fórmulas predictivas complejas para predecir exactamente cuándo debe fallar un equipo.

CBM se basa en intervalos establecidos y carece de las fórmulas predictivas que se utilizan para interpretar diferentes tendencias.

Entonces, en cierto modo, el mantenimiento predictivo es una versión más precisa del mantenimiento basado en condiciones.

Aquí hay un ejemplo simplificado de mantenimiento predictivo:

  1. Tiene un activo.
  2. Instala / actualiza uno o más sensores en ese activo.
  3. Conecta esos sensores a un software CMMS moderno o algún otro software especializado que pueda comunicarse con los sensores y almacenar datos en tiempo real.
  4. Contrata a una persona / empresa (o capacita a alguien interno) que puede administrar estos datos; use una fórmula predictiva para calcular cuánto tiempo durarán los activos (o sus partes) antes falla.
  5. Usted programa el mantenimiento antes del punto de falla predicho y solicita repuestos (si es necesario).

Si realmente está interesado en este tema, aquí tiene algunas recomendaciones material de lectura:

Una guía completa para el mantenimiento predictivo

3 tipos principales de estrategias de mantenimiento (comparación en paralelo)

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