Mejor respuesta
Aquí, tomaré el ejemplo de Predii.
Predii , una empresa de inteligencia artificial de mantenimiento predictivo con sede en Palo Alto, es una empresa que está ayudando a hacer realidad esta visión.
La solución de la empresa utiliza una red de sensores para proporcionar flujos de datos binarios que registran mediciones, como posición, velocidad, temperatura, etc. Desde una perspectiva de mantenimiento y reparación, poder registrar e identificar discrepancias en este tipo de atributos es clave para poder predecir si un componente está a punto de fallar.
Se utilizan modelos matemáticos complejos para identificar «regulares ”, El sistema comprueba continuamente los componentes, devuelve los datos a Predii y muestra señales que no se encuentran dentro del umbral de funcionamiento“ normal ”.
Llevando esto un paso más allá, la tecnología que predii es La creación podría potencialmente integrarse con el procedimiento de gestión de la cadena de suministro de los fabricantes para ayudar a impulsar la eficiencia en el proceso de gestión de la cadena de suministro.
Predii podría predecir, a escala, que los componentes estaban a punto de fallar, el fabricante podría recibir una notificación a través de dispositivos conectados a la nube, todo lo cual ayuda a los fabricantes a planificar mejor la producción de componentes y, por lo tanto, garantizar que los niveles de existencias sean óptimos. Con posibilistas como este, se puede ver cómo el mantenimiento predictivo, impulsado por inteligencia artificial, tiene el potencial de ahorrar miles de millones de dólares a los fabricantes en todo el mundo.
Finalmente, según informe reciente sobre la cuarta revolución industrial, que estamos experimentando actualmente por el recurso tecnológico DZone, el mercado de mantenimiento predictivo crecerá de $ 2.2 mil millones en 2017 a $ 10.9 mil millones en 2020. Eso es un aumento anual del 39\% ¡crecimiento!
Con pronósticos como estos y una mayor adopción de soluciones de mantenimiento predictivo, los fabricantes podrán impulsar aún más los ahorros de costos al optimizar sus procesos de administración de activos y componentes.
Para leer un descripción, consulte este artículo: Cómo la aplicación de la IA permitirá ahorrar miles de millones de dólares a los fabricantes.
Respuesta
Me di cuenta que la mayoría de las respuestas en realidad giraban en torno a enumerar las técnicas de monitoreo de condiciones que se utilizan como parte de