Mejor respuesta
La investigación cuantitativa utiliza herramientas científicas, medibles y computacionales para obtener resultados. Esta estructura hace que los propósitos que se examinan sean concluyentes, ya que evalúa los problemas para ver qué tan comunes son. Es a través de este procedimiento que la investigación produce un resultado proyectable que se aplica a la población general en general. En lugar de ofrecer una revisión subjetiva como la que ofrece la investigación cualitativa, la investigación cuantitativa identifica circunstancias estructuradas y conexiones de resultados lógicos. Cuando el problema es identificado por quienes participan en el estudio, los factores relacionados con el problema también se vuelven concebibles para reconocer. Los experimentos y estudios son las herramientas esenciales de esta estrategia de investigación para obtener resultados específicos, incluso cuando se dispone de factores independientes o interdependientes. A continuación se enumeran los pros y los contras de la investigación cuantitativa a considerar.
Lista de los pros de la investigación cuantitativa
La recopilación de datos se produce rápidamente con la investigación cuantitativa
Dado que Los puntos de datos de la investigación cuantitativa incluyen revisiones, análisis y recopilación en tiempo real; hay pocas demoras en la recopilación de materiales para examinar. Eso implica que los datos examinados pueden analizarse en todos los aspectos de forma inmediata en comparación con otras estrategias de investigación. La necesidad de aislar marcos o identificar factores tampoco es tan común con esta opción.
Las muestras de investigación cuantitativa son aleatorias
La investigación cuantitativa utiliza un procedimiento aleatorizado para recopilar datos, evitando sesgos de entrar en los datos. Esta irregularidad hace un punto de vista más preferido en la forma en que la información proporcionada a través de esta investigación podría conectarse de manera mensurable con el resto de la población reunida que se está estudiando. A pesar de que existe la probabilidad de que algunos datos demográficos puedan olvidarse independientemente de la aleatorización para crear errores cuando el examen está conectado a cada uno de ellos, los resultados de este tipo de investigación hacen que sea concebible recopilar información muy necesaria en un una pequeña cantidad de tiempo que requieren otras estrategias.
Información repetible y confiable
La investigación cuantitativa se aprueba al ofrecer resultados predecibles cuando se analizan puntos de datos similares en condiciones aleatorias. A pesar de que puede obtener diversas tasas o cambios leves en diferentes resultados, los datos repetitivos hacen que el establecimiento sea seguro en los formularios de planificación futuros. Las empresas pueden adaptar sus mensajes o programas dependiendo de estos resultados para abordar problemas explícitos en su comunidad. Las estadísticas se convierten en un recurso confiable que ofrece certeza al proceso de toma de decisiones.
Lista de los contras de la investigación cuantitativa
Difícil dar seguimiento a las respuestas en la investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa ofrece un límite importante: no puede volver a los participantes después de que hayan completado una revisión si hay más cosas que preguntar. Existe una oportunidad limitada para probar las respuestas apropiadas ofrecidas en la investigación, lo que genera menos puntos de datos para examinar en comparación con diferentes estrategias. Aún existe el beneficio del anonimato, pero en el caso de que una revisión ofrezca resultados inciertos o cuestionables, no existe una forma real de confirmar la validez de la información. Si suficientes participantes entregan respuestas comparativas, podría sesgar los datos de una manera que no haga una diferencia para toda la población general.
Las características de los participantes pueden no ser aplicables a la población general
Siempre existe el riesgo de que la investigación recopilada utilizando la estrategia cuantitativa no marque una diferencia para la comunidad de todo incluido. Es fácil pero difícil establecer relaciones falsas sobre la base de que los datos parecen tener su origen en fuentes aleatorias. A pesar de los esfuerzos para prevenir el sesgo, no se garantiza que las características de cualquier ejemplo aleatorio se apliquen a todos. Eso implica que la principal certeza que se ofrece para utilizar esta estrategia es que la información se aplica a las personas que se interesan.
No se puede determinar si las respuestas son verdaderas o falsas
Los investigadores que utilizan el La estrategia cuantitativa debe funcionar bajo el supuesto de que cada una de las respuestas apropiadas que se les proporciona a través de revisiones, pruebas y experimentación dependen de un establecimiento de la verdad. No hay contactos cara a cara con esta técnica, lo que implica que los entrevistadores o investigadores no pueden verificar la honestidad o autenticidad de cada resultado.
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Las ventajas son que es normalmente más rápido y sencillo porque sabes lo que quieres, solo tienes que confirmarlo con números. Estás comenzando con una hipótesis y estás tratando de probarla o refutarla, y luego estás recolectando evidencia que la prueba o la refuta. También es más sencillo.Sabes lo que quieres y tu estudio te lo da o no. Aún aprende del proceso incluso si no le brinda lo que desea, pero en última instancia busca algo específico.
Las desventajas son que está limitado a lo que estaba buscando. El problema con eso es que no sabemos lo que no sabemos cuando estamos comenzando un estudio cuantitativo, por lo que en ese sentido son limitantes. Si lo piensa en términos de varias primeras citas, si fue a las citas con ciertas preguntas en mente, como, ¿de qué color es su cabello o dónde vivían? Esas preguntas específicas y cuantificables omiten todos los matices interesantes que descubrirías durante tu conversación.