La mejor respuesta
El término diseño de investigación predictiva no se usa normalmente; sin embargo, la predicción es un objetivo del método científico . Utilizado como un diseño no experimental, el análisis de correlación, la regresión y el análisis de regresión múltiple se utilizan para determinar y medir la relación entre las variables y, en efecto, permiten la capacidad de predecir los cambios en la variable dependiente en función del valor del valor independiente.
Por ejemplo, un análisis de correlación es útil para determinar si existe una relación entre los puntajes del SAT y el GPA final cuando un estudiante se gradúa de la universidad. Si se ha establecido una relación, se puede crear un modelo de regresión para predecir el GPA de un estudiante en función de los puntajes del SAT.
Respuesta
PRD ahora es normalmente un análisis por computadora que funciona Big Data. Utilizan datos existentes para predecir tendencias y patrones futuros. En estos días, hay mucho ruido sobre el análisis predictivo. Parece que el mundo entero se está volviendo loco. Las grandes empresas están utilizando Big Data. Se están realizando nuevos experimentos. También es una de mis áreas de investigación. Sin embargo, para convertirse en un PA, uno necesita, al menos hoy, un buen conocimiento de lenguajes de programación como Python, entre otros. El entusiasmo por la PA proviene de millones de sensores que nuestros dispositivos utilizan ahora. Por lo tanto, los macrodatos están disponibles en línea y de alguna manera accesibles. Imagine el aliento de los datos una vez que IoT se haga cargo por completo. Entonces, infinitas posibilidades.