Mejor respuesta
R es un idioma muy popular en el mundo académico. La mayoría de los investigadores y estudiantes están haciendo uso de R para experimentar con su utilidad en la ciencia de datos. Hay muchos libros y recursos disponibles en línea sobre R. Dado que es un lenguaje popular entre los académicos, involucra a muchos estudiantes que trabajan con R para sus proyectos y experimentos.
Es uno de los más lenguajes de programación de uso común en la actualidad con su uso diverso en el campo del aprendizaje automático y la ciencia de datos. Se utiliza principalmente para análisis estadísticos, visualizaciones y modelado predictivo
La programación en R es muy recomendable para fines de visualización, por lo que puede echar un vistazo a los siguientes enlaces para aprender y familiarizarse con ggplot.
Cursos en R:
Programación en R | edX
Tutorial de Kaggle R sobre aprendizaje automático (práctica) – DataCamp
Introducción a R para ciencia de datos – edX
ANÁLISIS DE DATOS CON CURSOS R:
Udacity – Análisis de datos con R
EDX – Introducción a R para ciencia de datos
Udemy – Análisis de datos con R
Analytics Vidya – A completo Tutorial para aprender ciencia de datos en R desde cero
Cursos de Ggplot2:
R-Bloggers – ggplot2: Gráficos elegantes para análisis de datos
Edx – Programación en R para Ciencia de datos
DZone – Introducción a R Graphics usando ggplot2 – DZone Big Data
Visualización de datos en R
La visualización de datos es la representación visual de datos en forma gráfica. En realidad, esto ayuda a analizar los datos que no están organizados o tabulados. R tiene muchas herramientas que ayudan a obtener algunas de las mejores visualizaciones, por lo que se prefiere R para el análisis de datos, la representación y el proceso de visualización. Los paquetes R ggplot2 y ggedit son los paquetes de trazado estándar. Si bien el paquete ggplot2 se centra en la visualización de datos, ggedit ayuda a los usuarios a cerrar la brecha entre la creación de gráficos.
Recursos:
3 Visualización de datos | R para ciencia de datos
Aprenda a hacer visualización de datos en R – Dataquest
Visualización de datos en R | DataCamp
Libro: R para todos: este libro está escrito por Jared P. Lander. Cubre todos los aspectos de la ciencia de datos, como visualización de datos, manipulación de datos, modelado predictivo. Puede comprender todo fácilmente, ya que cubre una amplia gama de temas.
Si está deseando tomar un curso completo en profundidad sobre ciencia de datos, entonces busque IIM SKILLS Programa de ciencia de datos, ya que lo ayudará enormemente. Las asignaciones prácticas, los proyectos y los estudios de casos lo ayudarán a aprovechar los demás. Además, también recibirás asistencia para la colocación después de completar el curso.
Todo lo mejor.
Respuesta
¡Por supuesto! Hay muchos cursos de introducción a R disponibles en línea.
Clasificaré algunos de mis cursos favoritos por gasto (gratis / dinero de costo), certificado (si el curso proporciona un certificado al finalizar) y nivel.
Revolution Analytics ofrece varias introducciones a las clases de nivel R. Análisis de Big Data con capacitación en lenguaje R de Revolution Analytics
- Costo: $ 400- $ 1000 +
- Certificado: Sí
- Dificultad: Todos los niveles. Desde principiante ( R para usuarios de SAS, SPSS y Stata ) a avanzado ( Uso de análisis avanzado en la industria de seguros )
O «reilly y Codeschool ofrecen una introducción extremadamente básica a R: Pruebe R
- Costo: ¡Gratis!
- Certificado: Sí, varios
- Dificultad: Principiante absoluto
Quandl ofrece un Trabajar con Quan clase dl y R .
- Costo: ¡Gratis!
- Certificado: No.
- Dificultad: Principiante
Cosma Shalizi y CMU ofrecen un curso de introducción a la computación estadística con notas de clase y asignaciones en línea. Recomiendo encarecidamente trabajar en este curso. 36-350, Computación estadística, otoño de 2012
- Costo: ¡Gratis!
- Certificado: No
- Dificultad: principiante a intermedio
Google ofrece una excelente serie de videos introductorios Conferencias en video de programación R de Google Developers nota: solo videos, pero de todos modos genial
- Costo: ¡Gratis!
- Certificado: No.
- Dificultad: Principiante (se asume que tienen conocimientos científicos)
Coursera ofrece un excelente curso sobre R aquí: Coursera . Comienza el 23 de septiembre de 2013.
- Costo: Gratis.
- Certificado: Sí.
- Dificultad: Principiante a intermedio
Espero esto ayuda. Hay muchos otros recursos disponibles para aprender R en línea. También le recomiendo que visite los sitios mientras trabaja con los recursos anteriores. twotorials por anthony damico Pragmatic Técnicas de programación R-bloggers