La mejor respuesta
Pandas es una biblioteca en Python creada por Wes McKinny.
La manipulación de datos simplemente significa dar masajes a sus datos en un estado que los modelos de aprendizaje automático aceptarán.
Ese estado es una matriz o estructura similar a una matriz. Si es nuevo, piense en una hoja de cálculo de Excel. Si sus datos no están estructurados, el modelo no puede … bueno … modelarlos.
Podría discutir sus datos en SQL. Muchos lo hacen, pero Pandas usa una estructura llamada marco de datos que se encuentra en una matriz NumPy y es mucho más eficiente que cualquier consulta SQL. Bueno, casi … dejaré a BigQuery fuera de la ecuación por ahora.
Por qué Pandas. Porque es increíble, es fácil de usar, porque puedes pelear y modelar directamente dentro de un Jupyter Notebook … la lista continúa.
¿Por qué Python? Muchas razones, pero en este momento, el por qué no nos importa a la mayoría de nosotros. Aprende Python o limita severamente sus oportunidades profesionales.
Si está interesado en discutir, consulte mi curso aquí:
Datos Luchando con Pandas para ingenieros de aprendizaje automático
PD: Gracias por vincular a mi publicación. 🙂
Respuesta
USOS DE PANDAS: 10 consejos alucinantes que no conoce (Python).
¿Cuál es el uso de pandas en Python?
Los consejos anteriores se enseñan en mi video y responden a diferentes preguntas que a su vez son los usos de pandas python en la ciencia de datos.
Este tutorial de USOS DE PANDAS Python le ayuda a aprender los siguientes consejos:
1. Cargar y guardar datos
Este es el USO DE PANDAS número uno, aprenderá cómo cargar datos en el cuaderno jupyter y también guardarlos en formato csv.
Este consejo número uno en el tutorial de USOS DE PANDAS responde a continuación Preguntas Respuestas a la pregunta:
¿Cómo puedo cargar mi conjunto de datos en jupyter?
¿Cómo puedo guardar mi conjunto de datos?
2. Inserción y eliminación de columnas
Cómo insertar una nueva columna en el conjunto de datos existente y cómo eliminarlo.
Este consejo número dos del tutorial USOS DE PANDAS responde a las siguientes preguntas.
Preguntas que responde:
¿Cómo elimino un columna en pandas?
¿Cómo agrego una nueva columna a mi archivo CSV ya existente usando Pandas?
3. Selección de datos
Se trata de cómo seleccionar o filtrar un número específico de filas y columnas.
Este consejo número tres en el tutorial de USOS DE PANDAS responde a la siguiente pregunta.
Preguntas y respuestas: ¿Cómo imprimo las primeras 10 filas y 10 columnas en Python (Pandas)?
4. Cambio de nombre de columnas y filas
Enseña cómo cambiar el nombre de columnas y filas en Pandas, que se encuentra entre los USOS DE PANDAS.
Este consejo número cuatro en el tutorial USOS DE PANDAS respuestas debajo de las preguntas.
Preguntas que responde:
¿Cómo puedo cambiar el nombre de una columna en pandas?
¿Cómo puedo cambiar el nombre de mis filas en la ciencia de datos de Python?
5. Eliminación de filas
Aprenderá cómo eliminar una determinada fila en el conjunto de datos.
Este consejo número cinco del tutorial USOS DE PANDAS responde a la siguiente pregunta.
Respuestas a la pregunta:
¿Cómo debo eliminar filas de un DataFrame en Python-Pandas?
6. Clasificación de datos
Esta sugerencia muestra cómo ordenar los datos en orden ascendente y descendente en PANDAS python.
Esta sugerencia número seis en el tutorial USOS DE PANDAS responde a las siguientes preguntas.
Preguntas que responde:
¿Cómo ordenar los datos en orden ascendente en pandas?
¿Cómo puedo ordenar mi DataFrame en orden descendente en la ciencia de datos de Python?
7. Manejo de valores perdidos
¿Cómo se puede resolver el problema de los valores perdidos? Si sabe que USOS DE PANDAS, Python es la mejor manera de manejar eso.
Este consejo número siete en el tutorial USOS DE PANDAS responde a la siguiente pregunta.
Preguntas Respuestas:
¿Cómo reemplazo todas las celdas en blanco / vacías en un marco de datos pandas con NaNs?
8. Manejo de datos duplicados
¿Cómo se puede resolver el problema de los valores duplicados? Si sabe que USOS DE PANDAS, Python es la mejor manera de manejar eso.
Este consejo número ocho en el tutorial USOS DE PANDAS responde a la siguiente pregunta.
Preguntas Respuestas:
¿Cómo puedo encontrar y eliminar filas duplicadas en pandas?.
9. Exploración de datos
La mejor manera para que los científicos de datos comprendan un conjunto de datos mucho mejor es explorarlos para conocer las características de los datos.
Este consejo número nueve en los USOS DE El tutorial de PANDAS responde a la siguiente pregunta.
Respuestas a la pregunta:
¿De qué manera puedo comprender completamente mi conjunto de datos en pandas?
10. Visualización de datos
A veces se convierte en comparar dos columnas a menos que las trace de una manera visual simple y buena, este
consejo número diez en los USOS DE PANDAS le enseña que .
Este consejo número ocho en el tutorial de USOS DE PANDAS responde a la siguiente pregunta.
Question It responde:
¿Cómo comparar diferentes columnas de una manera visual simple?
Mi video incluye muchos detalles sobre ese consejo, se llama USOS DE PANDAS: 10 consejos alucinantes que no conoces (Python).
Consulte los 10 consejos y lea la descripción del video.
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