¿Puede la desviación estándar ser negativa? ¿Por qué o por qué no?


Mejor respuesta

No, no puede. Y si tengo que explicarlo de la forma más básica y simple, es como sigue. La desviación estándar es una medida de dispersión. (¿Qué tan lejos están sus datos de su media?) La distancia nunca puede ser negativa. Suponga que las ubicaciones A, B y C están en línea recta y equiequi-distantes. Estás en B .. Ahora, si viajas de B a C, es decir, por ejemplo, 10 km .. La distancia total recorrida es de 10 km .. Ahora, si viajas en sentido inverso, es decir: de C a A .. viajó 10 km por el lado derecho y ahora ya que viajó por el lado izquierdo Distancia total recorrida = +10 + (-20) = (-10 kms) .. No decimos eso ..

Siempre mantenemos la distancia en número positivo … Lo mismo ocurre con la desviación estándar … No importa en qué dirección se alejen sus datos, se considerará como positivo … Sin embargo, para fines de cálculo, no eliminamos los signos negativos de la desviación, ya que al final las diferencias se cuadrarán (como sqaures elimina los signos negativos) .. Entonces, dos razones para ello ..

Primero y principal: – La distancia nunca se representa negativa. 2. La desviación estándar al cuadrado las distancias, por lo que elimina los signos negativos que ignoramos en el cálculo. .

Espero que te ayude 🙂

Respuesta

Esta es una pregunta engañosa. Podemos calcular una desviación estándar de un evento distribuido normal:

\ boxed {\ sigma = \ sqrt {\ sigma ^ {2}} = \ sqrt {\ displaystyle \ sum\_ {i = 1} ^ N \ dfrac {(x\_ {i} – \ overline x) ^ 2} {N}} = \ sqrt {\ overline {x ^ 2} – \ overline {x} ^ 2}}

\ sigma es un número, que debe elevarse al cuadrado para obtener una varianza, lo que conduce a dos raíces en nuestra ecuación.

Nuestro problema es qué poner en las fórmulas para los cálculos. Es mejor proporcionar cálculos con un número positivo y ajustar teorías, fórmulas, ecuaciones, pruebas de esta manera … Es un acuerdo científico para simplificar fórmulas que \ sigma será un número positivo y la construcción matemática completa seguirá el acuerdo.

Mencionaré un ejemplo de la interpretación de una desviación estándar :

Un estudiante promedio tiene 20 ± 3 años. El número ± 3 es la desviación estándar. También puede ver que interpreté una desviación estándar con dos números opuestos.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *