¿Qué tan bueno es Princeton en el aprendizaje automático?


La mejor respuesta

Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt y Olga Troyanskaya no son profesores de aprendizaje automático. Tom Funkhouser es profesor de gráficos por computadora, mientras que Barbara Engelhardt y Olga Troyanskaya son profesores de biología computacional.

Sanjeev Arora es un profesor de teoría que se especializa en complejidad computacional, pero recientemente comenzó a trabajar en aprendizaje automático teórico e incrustaciones de palabras. Ninguno de los cuatro profesores anteriores ha publicado un trabajo histórico en aprendizaje automático.

Después de que Rob Schapire y David Blei se fueron, Princeton no es muy bueno en aprendizaje automático. Honestamente, estoy sorprendido por este comportamiento del departamento de ciencias de la computación de Princeton. No tengo idea de por qué están tratando de engañar a la gente sobre los profesores de aprendizaje automático en Princeton.

Respuesta

Princeton solía ser excelente en aprendizaje automático antes de 2015 cuando tenían a Dave Blei ( LDA) y Rob Schapire (impulso) como profesores.

En estos días, Princeton tiene a Sebastian Seung (factorización basada en matrices, aprendizaje activo (consulta por comité) y aprendizaje profundo para imágenes biomédicas) y Elad Hazan (en línea optimización convexa y adagrad) como profesores de aprendizaje automático. Los otros profesores mencionados en otras respuestas y en la página de profesores de informática de Princeton no son profesores de aprendizaje automático porque no han producido un trabajo excepcional e innovador en el aprendizaje automático.

Princeton logró contratar a Yoram Singer de Google este año y es un famoso experto en aprendizaje automático, a la par con Rob Schapire y Dave Blei.

Diría que Princeton tiene tres profesores excepcionales de aprendizaje automático en la actualidad (Yoram Singer, Sebastian Seung y Elad Hazan). En comparación, los otros profesores citados en otras respuestas a esta pregunta son mediocres en aprendizaje automático.

Princeton es un buen lugar para el aprendizaje automático, pero no es un lugar excepcional porque no tienen a nadie excepcional que investigue sobre aprendizaje por refuerzo y aprendizaje automático bayesiano.

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