Paras vastaus
Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt ja Olga Troyanskaya eivät ole koneoppimisen professoreita. Tom Funkhouser on tietokonegrafiikan professori, kun taas Barbara Engelhardt ja Olga Troyanskaya ovat laskennallisen biologian professoreita.
Sanjeev Arora on teorian professori, joka on erikoistunut laskennan monimutkaisuuteen, mutta on äskettäin aloittanut teoreettisen koneoppimisen ja sanojen upottamisen. Kukaan edellä mainituista professoreista ei ole julkaissut merkittävää työtä koneoppimisessa.
Kun Rob Schapire ja David Blei ovat lähteneet, Princeton ei ole kovin hyvä koneoppimisessa. Rehellisesti, olen yllättynyt tästä käyttäytymisestä Princetonin tietojenkäsittelytieteen osastolta. Minulla ei ole aavistustakaan, miksi he yrittävät johtaa harhaan ihmisiä Princetonin koneoppimisprofessoreista.
Vastaus
Princeton oli aiemmin hyvä koneoppimisessa ennen vuotta 2015, kun heillä oli Dave Blei ( LDA) ja Rob Schapire (tehostaminen) professoreina.
Nykyään Princetonilla on Sebastian Seung (matriisipohjainen jakaminen, aktiivinen oppiminen (valiokunnan kysely) ja syväoppiminen biolääketieteellisiin kuviin) ja Elad Hazan (online) kupera optimointi ja adagrad) koneoppimisen professoreina. Muut muissa vastauksissa ja Princetonin tietojenkäsittelytieteen tiedekunnan sivulla mainitut professorit eivät ole koneoppimisen professoreita, koska he eivät ole tuottaneet poikkeuksellista ja innovatiivista työtä koneoppimisessa.
Princeton onnistui palkkaamaan Yoram Singerin Googlelta tänä vuonna Hän on kuuluisa koneoppimisen asiantuntija, samoin kuin Rob Schapire ja Dave Blei.
Sanoisin, että Princetonilla on tällä hetkellä kolme poikkeuksellista koneoppimisen professoria (Yoram Singer, Sebastian Seung ja Elad Hazan). Vertailun vuoksi muut professorit, jotka on mainittu muissa vastauksissa tähän kysymykseen, ovat keskinkertaisia koneoppimisessa.
Princeton on hyvä paikka koneoppimiseen, mutta ei poikkeuksellinen paikka, koska heillä ei ole ketään poikkeuksellista, joka tekee tutkimusta vahvistusoppiminen ja bayesilainen koneoppiminen.