Paras vastaus
Pandas on Wes McKinnyn luoma kirjasto Pythonissa.
Tietojen kiertäminen tarkoittaa yksinkertaisesti tietojen hieromista tilaan, jonka koneoppimismallit hyväksyvät.
Tämä tila on matriisin tai matriisin kaltainen rakenne. Jos olet uusi ajatellut Excel-laskentataulukkoa. Jos tietosi eivät ole jäsenneltyjä, malli ei voi… hyvin… mallintaa sitä.
Voit kiistellä tietosi SQL: ssä. Monet tekevät, mutta Pandas käyttää datakehykseksi kutsuttua rakennetta, joka istuu NumPy-taulukossa ja on paljon suorituskykyisempi kuin mikään sql-kysely. No, melkein … jätän BigQueryn toistaiseksi pois yhtälöstä.
Miksi Pandas. Koska se on mahtavaa, sitä on helppo käyttää, koska voit käpertyä ja mallintaa heti Jupyter-muistikirjan sisällä … luettelo jatkuu.
Miksi Python? Paljon syitä, mutta tässä vaiheessa miksi ei ole väliä useimmille meistä. Opit Pythonin tai rajoitat vakavasti uramahdollisuuksiasi.
Jos olet kiinnostunut kamppailusta, tutustu kurssini täältä:
Data Kohtaaminen koneoppimisen insinöörien pandojen kanssa
PS – Kiitos, kun linkitit viestiini. 🙂
Vastaus
PANDAS-KÄYTTÖ: 10 mielenilmaisinvinkkiä, jota et tiedä (Python).
Mikä on pandojen käyttö Pythonissa?
Edellä olevat vinkit opetetaan videossani ja ne vastaavat erilaisiin kysymyksiin, jotka ovat pandas pythonin käyttötarkoituksia tietojenkäsittelyssä.
Tämä PANDAS Python -opetusohjelman KÄYTTÖOHJE auttaa sinua oppimaan seuraavat vinkit:
1. Tietojen lataaminen ja tallentaminen
Tämä on PANDASIN KÄYTTÖ numero yksi, opit lataamaan tietoja jupyter-muistikirjaan myös tallentaaksesi ne csv-muotoon.
Tämä vihje numero yksi USAND OF PANDAS -oppaassa vastaa alla kysymykset. Kysymykseen se vastaa:
Kuinka voin ladata tietojoukkoi Jupyteriin?
Kuinka voin tallentaa tietojoukon?
2. Sarakkeen lisäys ja poisto
Uuden sarakkeen lisääminen olemassa olevaan tietojoukkoon ja kuinka se poistetaan.
Tämä vihje numero kaksi PANDAS-opetusohjelman käyttötarkoituksessa vastaa alla oleviin kysymyksiin.
Kysymykset, joihin se vastaa:
Kuinka poistan sarake pandoissa?
Kuinka voin lisätä uuden sarakkeen jo olemassa olevaan CSV-tiedostooni pandojen avulla?
3. Tietojen valinta
Tässä kerrotaan kuinka valita tai suodattaa tietty määrä rivejä ja sarakkeita.
Tämä vihje numero kolme KÄYTTÖÖN PANDAS-opetusohjelmassa vastaa alla olevaan kysymykseen.
Kysymys, johon vastaus: Kuinka voin tulostaa ensimmäiset 10 riviä ja 10 saraketta Pythonissa (Pandas)?
4. Sarakkeiden ja rivien uudelleennimeäminen
Siinä opetetaan, kuinka voit nimetä sarakkeen ja rivin uudelleen Pandassa, joka kuuluu PANDAS-KÄYTTÖÖN.
Tämä vihje numero neljä PANDAS-KÄYTTÖ-oppaassa vastaa alla oleviin kysymyksiin.
Kysymykset, joihin se vastaa:
Kuinka voin nimetä sarakkeen uudelleen pandoissa?
Kuinka voin nimetä rivejäni uudelleen python-tieteessä?
5. Rivin poisto
Opit poistamaan tietyn rivin tietojoukosta.
Tämä vihje numero viisi KÄYTÖSSÄ PANDAS-opetusohjelmassa vastaa alla olevaan kysymykseen.
Kysymys, johon se vastaa:
Kuinka rivit poistetaan DataFrame-kehyksestä Python-Pandassa?
6. Tietojen lajittelu
Tämä vinkki näyttää kuinka lajitella tietoja nousevassa ja laskevassa järjestyksessä PANDAS pythonissa.
Tämä vihje numero kuusi KÄYTTÖÖN PANDAS-opetusohjelmassa vastaa alla oleviin kysymyksiin.
Kysymykset, joihin se vastaa:
Kuinka lajitella tiedot nousevassa järjestyksessä pandoissa?
Kuinka voin lajitella DataFrame-kehykseni laskevassa järjestyksessä python-tieteessä?
7. Puuttuvien arvojen käsittely
Kuinka voit ratkaista puuttuvien arvojen ongelman? Jos tiedät PANDASIN KÄYTTÖ python on paras tapa hoitaa se.
Tämä vihje numero seitsemän PANDAS-KÄYTTÖ-oppaassa vastaa alla olevaan kysymykseen.
Kysymys Se vastaa:
Kuinka korvataan kaikki tyhjät / tyhjät solut pandas-datakehyksessä NaN: illa ?.
8. Päällekkäisten tietojen käsittely
Kuinka voit ratkaista päällekkäisten arvojen ongelman? Jos tiedät PANDASIN KÄYTTÖ python on paras tapa hoitaa se.
Tämä vihje numero kahdeksan PANDAS-KÄYTTÖ-opetusohjelmassa vastaa alla olevaan kysymykseen.
Kysymys Se vastaa:
Kuinka löydän ja poistan päällekkäisiä rivejä pandoista?.
9. Tietojen etsintä
Paras tapa tiedetieteilijöille ymmärtää paljon parempi tietojoukko on tutkia niitä tietojen ominaisuuksien tuntemiseksi.
Tämä vihje numero yhdeksän USES OF PANDAS-opetusohjelma vastaa alla olevaan kysymykseen.
Kysymys, johon se vastaa:
Mikä tapa antaa minulle täydellisen käsityksen tietokokonaisuudestani pandoissa?
10. Tietojen visualisointi
Joskus on tarpeen verrata kahta saraketta, ellet piirrä niitä yksinkertaisella ja hyvällä visuaalisella tavalla, tämä
kärki numero kymmenessä PANDAS-KÄYTTÖÖN opettaa .
Tämä vihje numero kahdeksan PANDAS-opetusohjelman KÄYTTÖ -oppaassa vastaa alla olevaan kysymykseen.
Kysymys, johon se vastaa:
Kuinka vertailla eri sarakkeita yksinkertaisella visuaalisella tavalla?
Videossa on paljon yksityiskohtia tuosta vihjeestä, sitä kutsutaan nimellä PANDAS-KÄYTTÖ: 10 mielenrauhavinkkiä, joita et tiedä (Python).
Katso kaikki 10 vinkkiä ja lue videon kuvaus.
Seuraa minua Instagramissa: motech tz