Paras vastaus
Yhä suuremmalle osalle maata työ ja pääoma ovat tärkeitä tuotantotekijöitä. Kaksi muuta ovat maa ja yrittäjät.
Infrastruktuurin ja teollisuuden rakentamiseen tarvitaan tuotantohyödykkeitä. Teollisuuden perustamiseen tarvitaan koneistoja, jotka ovat hyviä esimerkkejä tuotantohyödykkeistä.
Kuljetusjunien, bussien, laivojen ja lentokoneiden osalta. Nämä ovat tuotantohyödykkeitä ihmisten kuljettamiseen mukavasti. Joten nykypäivänä tuotantohyödykkeet ovat kasvun moottoreita.
Vastaus
Hei, Annapurna, eikö Himalajan vuoren nimi ole?
Isohyödyke on jotain, joka valmistaa muita tavaroita tai tarjoaa palveluja. Esimerkki: Luuta. Luuta ostat ei kuluttamaan sitä, vaan käyttämään sitä lattian lakaisuun. Luuta on iso hyödyke, koska se ”tarjoaa palvelua puhdas lattia. ”
” Kurssin tuotantohyödykkeitä voi olla joskus vaikea tunnistaa. Kuten, onko pahvilaatikko, jota käytetään muffinssien kuljettamiseen, pääomatavara? Ehkä ei – jos pahvilaatikko heitetään välittömästi kierrätysastiaan. Mutta jos pahvilaatikkoa käytetään useita kertoja muiden tavaroiden, esimerkiksi vaatetappien tai lyijykynien, kuljettamiseen, niin sanomme, että pahvilaatikolla on ”isoja hyviä ominaisuuksia”.
Ja miten arvostamme näitä ”pääoman hyvät ominaisuudet?” Lopulta pahvilaatikko altistuu ”kulumiselle”, mikä on poistoja, minkä jälkeen pahvilaatikko ”poistetaan käytöstä”. Voit mitata, kuinka kestävä pahvilaatikko oli ajan mukaan: vähennä aika, jolloin sait sen ja kun se jäi eläkkeelle. Teorian mukaan ostettaessa pahvilaatikkoa sitä käytettäisiin pääomahyödykkeenä ja siksi sillä olisi nettoarvo: ”sen arvo nykyhetkessä, toisin kuin jokin tulevaisuuden arvo, joka sillä on, kun se on sijoitettu yhdisteeseen kiinnostus. ”
Sinun on nyt ajatteltava kirjanpitäjänä, jos haluat tietää, kuinka” kapitalismin jumalat ”arvostavat tuotantohyödykkeitä. Muuten oletetaan vain alkuarvo ja kirjataan sitten arvo loppuun, verrataan näitä kahta ja katsotaan sitten, kuinka paljon pääoma nousi: Tässä on esimerkki Sano, että luudasi ostettiin alun perin hintaan 1000 / – se kesti kolme vuotta ja tuona aikana luuta tarjosi 1500 / – palvelua, joten luuta tarjosi [1500/1000 ^ (1/3)] niin, että se on 1,5 kolmanneksen tehoon ja saamme 1,1447. Sitten vähennä 1 ja kerro 100: lla, ja saat 14,5\%: n kasvun kolmen vuoden aikana (yhdistettynä jatkuvasti). Se on melko huono tuotto kolmen vuoden ajan. Osta lisää luuta!
Kun tuotantohyödykkeet yhdistetään, kuten kansantalouden kirjanpitotarkoituksiin, yksi teoria, algoritmi, metodologia, nimeksi mitä ikinä haluatkin kutsua, on ikuinen inventaariomenetelmä. Yhdysvaltojen BKT: n osalta PIM valittiin oletusarvoisesti, koska PIM on niin paljon erityyppisiä tuotantohyödyketyyppejä, niin monia erilaisia tilikausia, niin paljon pääomakannan tietolähteitä, ja PIM on paras mitä voit tehdä (mielestäni – Työskentelin sen parissa BEA: ssa). Pohjimmiltaan päivität pääomakantasi jatkuvasti. Katso kohdasta https://www.bea.gov/scb/pdf/2009/01\%20January/0109\_innovation.pdf, kuinka kaavat voivat muuttua, kun otetaan huomioon ”innovaatio”. Tai voit arvostaa pääoman suoraan valitsemallasi ajanjaksolla, mutta ei mielivaltaisesti; sanokaamme ”neljännesvuosittain” tai ”kuukausittain” tai jos olit tehtaan johtaja, kun teit paljon myyntiä tai kun teit paljon ostoksia. Valitsit ajanjakson, joten sitä kutsutaan jaksolliseksi. Se on päinvastoin kuin ikuinen.
”Kiinteät, uusittavat, aineelliset hyödykkeet” ovat sanoja, joita OECD: n kansantalouden tilinpitojärjestelmä (eli erotettuna USA: n NIPA: sta) käyttää myös tuotantohyödykkeisiin.
USA: n osakekannan mittausta ei ole koskaan ”ruudutettu” toiminnon mukaan, koska pääomasta on olemassa joukko asioita, paitsi kuinka kauan se kestää, myös kuinka intensiivisesti sitä käytetään ja kuinka kauan se kestää arvonalentumisen vuoksi ekonometrisistä funktioista puuttuu pääomatekijöiden paino. Tämä perusongelma sekä puuttuvat muuttujat ja huono esitys malleissa (näytteet ovat epätäydellisesti suunniteltuja) ovat aiheuttaneet pyrkimyksiä päästä jonkin verran sopimusta taloustieteen ja kirjanpidon välillä siitä, mitä todella mitataan. Itse asiassa näiden kahden tieteenalojen välinen ero on jo pitkään aiheuttanut poikkeamia määritelmistä ja määrityksistä, jotka tekevät epätarkkoiksi kertoimien arvot aggregaatista.
Pat