Paras vastaus
Scala-ohjelmointikieli antaa ohjelmoijille luottamuksen kehittää, suunnitella, koodata ja käyttää asioita oikealla tavalla tekemällä Sparkin ja muiden isojen tietotekniikoiden tarjoamien ominaisuuksien paras käyttö.
Skaalautuvia big data -sovelluksia on helppo rakentaa tarjoamalle polulle. Scala monimutkaisuuden ja datan koon suhteen. Tämä ohjelmointikieli tarjoaa erittäin hyvän tuen toiminnalliselle ohjelmoinnille tukemalla muuttumattomia nimettyjä arvoja ja tietorakenteita sekä ymmärtämistä varten.
Myös siellä ovat monia Scalassa hyvin suunniteltuja kirjastoja, jotka soveltuvat lineaariseen algebraan, satunnaislukujen generointiin ja tieteelliseen laskentaan. Tuuli, joka on tavallinen tieteellinen kirjasto, sisältää erikoistoimintoja, kuten numeerisen algebran, epätasaisen satunnaisen sukupolven ja monia muita. Scala, Saddle -tuotteella varustettu tietokirjasto tarjoaa vankan perustan tietojen manipuloinnille matriisilla tuetun tuen, vankkuuden puuttuviin arvoihin, automaattisen tietojen kohdistuksen ja 2D-tietorakenteiden avulla.
Aloittelijan opas Scalan käyttämiseen Apache Sparkissa
Vastaus
Kaksi vastausta:
- oppia sen vuoksi oppia jotain uutta. Uuden kielen oppiminen alkaa olla erittäin helppoa, kun olet oppinut 4 tai 5 kieltä.
- Apache Spark on tärkein syy oppia Scalaa koneoppimiseen. Jos mallisi sopii yhteen tietokoneeseen (useimmat niistä sopivat) ja työskentelet nyt pythonissa – python on parempi valinta ekosysteemin takia. Heti kun sinun täytyy siirtyä klusteriin, olet täysin eri maailmassa. Sinun on ajateltava tietojenkäsittelyä ennen varsinaista koneoppimista. Erinomainen Onko Scala parempi valinta kuin Python Apache Sparkille suorituskyvyn, oppimiskäyrän ja helppokäyttöisyyden suhteen?