Mitä esimerkkejä ennakoivasta kunnossapidosta on?


Paras vastaus

Otan tässä Predii-esimerkin.

Predii , Palo Altoon sijoittautunut ennakoiva kunnossapito-tekoälyyritys, on yksi yritys, joka auttaa toteuttamaan tämän vision.

Yritysten ratkaisu käyttää anturiverkostoa tarjota binääritietovirtoja, jotka kirjaavat mittaukset, kuten sijainnin, nopeuden, lämpötilan ja niin edelleen. Kunnossapidon ja korjauksen näkökulmasta on mahdollista kirjata ja tunnistaa ristiriidat tällaisissa attribuuteissa, jotta pystytään ennustamaan, onko komponentti epäonnistumassa.

Monimutkaisia ​​matemaattisia malleja käytetään tunnistamaan ”säännöllinen” ”Käyttöolosuhteet, järjestelmä tarkistaa sitten jatkuvasti komponentteja, syöttää tietoja takaisin Predii-järjestelmään ja kerää signaaleja, jotka eivät kuulu normaalin toimintakynnyksen alle.

Kun otat tämän askeleen pidemmälle, Predii-tekniikka on luominen voidaan mahdollisesti integroida valmistajien toimitusketjun hallintamenettelyyn, jotta voidaan lisätä tehokkuutta toimitusketjun hallintaprosessissa.

Predii pystyi ennustamaan, että komponentit olivat vialla, valmistaja voisi saada ilmoituksen pilveen kytkettyjen laitteiden kautta, jotka kaikki auttavat valmistajia suunnittelemaan komponenttituotantoa paremmin ja varmistamaan siten varastotasojen optimaalisuuden. Tällaisten mahdollisuuksien avulla voidaan nähdä, kuinka tekoälyllä toimiva ennakoiva ylläpito voi säästää miljardeja dollareita maailmanlaajuisesti valmistajille.

Lopuksi äskettäin julkaistu raportti 4. teollisesta vallankumouksesta, jonka tekninen resurssi DZone kokee parhaillaan, ennakoivan kunnossapidon markkinoiden odotetaan kasvavan 2,2 miljardista dollarista vuonna 2017 10,9 miljardiin dollariin vuoteen 2020 mennessä. Se on 39\%: n vuotuinen kasvu kasvu!

Tällaisilla ennusteilla ja ennakoivien ylläpitoratkaisujen lisääntyneellä käyttöönotolla valmistajat pystyvät edelleen parantamaan kustannussäästöjä optimoimalla omaisuuden ja komponenttien hallintaprosesseja.

Lue koko kuvaus, tarkista tämä artikkeli – Kuinka tekoälyn käyttäminen säästää miljardeja dollareita valmistajille.

Vastaus

Huomasin että suurin osa vastauksista kierteli tosiasiassa sellaisten olosuhteiden seurantatekniikoiden luettelointia, joita käytetään osana

kuntoon perustuva ylläpito ja lisäksi ne ovat olennainen osa ennakoivaa ylläpitoa.

Ensinnäkin, ehtoihin perustuva huolto / seuranta ( CBM) ja ennakoiva ylläpito eivät ole sama asia – ne ovat samanlaisia, mutta ne edustavat kahta erilaista ylläpitostrategiaa.

Ennakoiva ylläpito yhdistää ehtoon perustuvan diagnostiikan (värähtelyjen, lämpötilan ja muiden muuttujien, joilla on ennustettava kuvio) mittaaminen monimutkaisilla ennustekaavoilla ennustamaan tarkasti, milloin laitteen pitäisi epäonnistua.

CBM luottaa asetettuihin aikaväleihin, eikä sillä ole niitä ennustavia kaavoja, joita käytetään erilaisten trendien tulkintaan.

Joten ennustava ylläpito on tavallaan tarkempi versio ehtoihin perustuvasta ylläpidosta.

Tässä on yksinkertaistettu esimerkki ennakoivasta ylläpidosta:

  1. Sinulla on omaisuus.
  2. Asennat / asennat yhden tai useamman anturin kyseiseen omaisuuteen.
  3. Liitä nämä anturit moderniin CMMS-ohjelmistoon tai johonkin muuhun erikoistuneeseen ohjelmistoon, joka pystyy kommunikoimaan antureiden ja tallentaa reaaliaikaisia ​​tietoja.
  4. Palkkaat henkilön / yrityksen (tai koulutat jonkun talossa), joka voi hallita näitä tietoja – käytä ennakoivaa kaavaa laskeaksesi kuinka kauan varat (tai niiden osat) kestävät ennen se epäonnistuu.
  5. Ajoitat huollon ennen ennakoitua vikapistettä ja tilaat varaosia (tarvittaessa).

Jos olet todella kiinnostunut tästä aiheesta, tässä on joitain suositeltuja lukumateriaali:

Täydellinen opas ennakoivaan ylläpitoon

3 huoltostrategian päätyyppiä (vertailu rinnakkain)

Limble esittelee modulaarisen IOT-anturin asennuksen alle 1000 dollaria

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *