Paras vastaus
Otan tässä Predii-esimerkin.
Predii , Palo Altoon sijoittautunut ennakoiva kunnossapito-tekoälyyritys, on yksi yritys, joka auttaa toteuttamaan tämän vision.
Yritysten ratkaisu käyttää anturiverkostoa tarjota binääritietovirtoja, jotka kirjaavat mittaukset, kuten sijainnin, nopeuden, lämpötilan ja niin edelleen. Kunnossapidon ja korjauksen näkökulmasta on mahdollista kirjata ja tunnistaa ristiriidat tällaisissa attribuuteissa, jotta pystytään ennustamaan, onko komponentti epäonnistumassa.
Monimutkaisia matemaattisia malleja käytetään tunnistamaan ”säännöllinen” ”Käyttöolosuhteet, järjestelmä tarkistaa sitten jatkuvasti komponentteja, syöttää tietoja takaisin Predii-järjestelmään ja kerää signaaleja, jotka eivät kuulu normaalin toimintakynnyksen alle.
Kun otat tämän askeleen pidemmälle, Predii-tekniikka on luominen voidaan mahdollisesti integroida valmistajien toimitusketjun hallintamenettelyyn, jotta voidaan lisätä tehokkuutta toimitusketjun hallintaprosessissa.
Predii pystyi ennustamaan, että komponentit olivat vialla, valmistaja voisi saada ilmoituksen pilveen kytkettyjen laitteiden kautta, jotka kaikki auttavat valmistajia suunnittelemaan komponenttituotantoa paremmin ja varmistamaan siten varastotasojen optimaalisuuden. Tällaisten mahdollisuuksien avulla voidaan nähdä, kuinka tekoälyllä toimiva ennakoiva ylläpito voi säästää miljardeja dollareita maailmanlaajuisesti valmistajille.
Tällaisilla ennusteilla ja ennakoivien ylläpitoratkaisujen lisääntyneellä käyttöönotolla valmistajat pystyvät edelleen parantamaan kustannussäästöjä optimoimalla omaisuuden ja komponenttien hallintaprosesseja.
Lue koko kuvaus, tarkista tämä artikkeli – Kuinka tekoälyn käyttäminen säästää miljardeja dollareita valmistajille.
Vastaus
Huomasin että suurin osa vastauksista kierteli tosiasiassa sellaisten olosuhteiden seurantatekniikoiden luettelointia, joita käytetään osana