Paras vastaus
Kvantitatiivinen tutkimus käyttää tieteellisiä, mitattavia ja laskennallisia työkaluja tulosten saamiseen. Tämä rakenne tekee päättäväisyyden tutkittaviin tarkoituksiin, kun se arvioi asioita nähdäksesi, kuinka yleisiä ne ovat. Tämän menettelyn kautta tutkimus tuottaa ennustettavan tuloksen, joka koskee suurempaa väestöä. Kvantitatiivinen tutkimus ei subjektiivisen katsauksen, kuten kvalitatiivisen tutkimuksen tarjoamisen, vaan identifioi jäsennellyt olosuhteet ja loogiset tulosyhteydet. Kun tutkimuksen kohteena olevat henkilöt tunnistavat ongelman, myös siihen liittyvät tekijät ovat mahdollisia tunnistaa. Kokeilut ja tutkimukset ovat tämän tutkimusstrategian keskeisiä välineitä tiettyjen tulosten aikaansaamiseksi, vaikka käytettävissä olisi itsenäisiä tai toisistaan riippuvaisia tekijöitä. Alla on lueteltavat kvantitatiivisen tutkimuksen edut ja haitat, jotka on otettava huomioon.
Luettelo kvantitatiivisen tutkimuksen eduista
Tietojen kerääminen tapahtuu nopeasti kvantitatiivisen tutkimuksen yhteydessä
Koska kvantitatiivisen tutkimuksen datapisteisiin kuuluvat katsaukset, analyysit ja reaaliaikainen keruu, materiaalien keräämiseen on vain vähän viivästyksiä. Tämä tarkoittaa, että tutkittavat tiedot voidaan analysoida kaikilta osin välittömästi verrattuna muihin tutkimusstrategioihin. Tarve eristää kehyksiä tai tunnistaa tekijät eivät ole yhtä yleisiä tässä valinnassa.
Kvantitatiiviset tutkimusnäytteet satunnaistetaan
Kvantitatiivinen tutkimus käyttää satunnaistettua menettelytapaa tietojen keräämiseksi, mikä estää ennakkoluuloja. menemällä dataan. Tämä sääntöjenvastaisuus on erityisen edullinen näkökulma tavalla, jolla tämän tutkimuksen avulla annetut tiedot pystytään sitten mitattavasti yhdistämään muuhun tutkittavaan väestöön. Huolimatta siitä, että on todennäköistä, että muutamat väestötiedot voidaan unohtaa satunnaistamisesta riippumatta virheiden muodostamiseksi, kun tutkimus liittyy kaikkiin, tämän tutkimustyypin tulokset tekevät mahdolliseksi kaivata kaivattua tietoa pieni aika, jonka muut strategiat vaativat.
Toistuva ja luotettava tieto
Kvantitatiivinen tutkimus hyväksyy itsensä tarjoamalla ennustettavia tuloksia, kun vastaavia datapisteitä analysoidaan satunnaistetuissa olosuhteissa. Huolimatta siitä, että saatat saada erilaisia määriä tai pieniä muutoksia erilaisiin tuloksiin, toistuvat tiedot antavat varmuuden tuleville suunnittelulomakkeille. Yritykset voivat räätälöidä viestejä tai ohjelmia näiden tulosten mukaan riippuen yhteisössä esiintyvistä nimenomaisista ongelmista. Tilastot muuttuvat luotettavaksi resurssiksi, joka tarjoaa varmuuden päätöksentekoprosessille.
Luettelo kvantitatiivisen tutkimuksen haitoista
Vaikea seurata vastauksia kvantitatiivisessa tutkimuksessa
Kvantitatiivinen tutkimus tarjoaa tärkeän rajan: et voi palata osallistujien luokse, kun he ovat pyöristäneet arvostelun, jos on vielä kysyttävää. Tutkimuksessa tarjottujen vastausten testaaminen on rajoitettua, mikä tekee vähemmän tutkittavia datapisteitä verrattuna eri strategioihin. Nimettömyydestä on vielä hyötyä, mutta ei ole mitään todellista tapaa vahvistaa tietojen oikeellisuutta, vaikka arvostelu tarjoaa epävarmoja tai kyseenalaisia tuloksia. Jos tarpeeksi osallistujia kysyy vertailevia vastauksia, se voi vääristää tietoja tavalla, joka ei tee eroa koko yleisölle.
Osallistujien ominaisuudet eivät välttämättä sovi koko väestöön.
On aina olemassa vaara, että kvantitatiivista strategiaa käyttämällä kerätty tutkimus ei voi vaikuttaa all-inclusive-yhteisöön. Vääriä suhteita on helppo, mutta vaikea piirtää sillä perusteella, että tiedot näyttävät olevan peräisin satunnaisista lähteistä. Huolimatta pyrkimyksistä ehkäistä ennakkoluuloja, minkä tahansa satunnaistetun esimerkin ominaisuuksia ei voida taata kaikille. Tämä tarkoittaa tärkeintä varmuutta tämän strategian hyödyntämiseen on, että tiedot koskevat kiinnostuksen kohteena olevia henkilöitä.
Vastauksia ei voida määrittää, ovatko ne totta vai väärää
Tutkijoita, jotka käyttävät kvantitatiivisen strategian on työskenneltävä olettaen, että jokainen heille yleiskatsausten, testauksen ja kokeilun kautta annettu vastaava riippuu totuuden toteamisesta. Tätä tekniikkaa ei ole kasvokkain, mikä tarkoittaa, että haastattelijat tai tutkijat eivät voi tarkistaa kunkin lopputuloksen rehellisyyttä tai aitoutta.
Vastaus
Edut ovat, että yleensä nopeammin ja yksinkertaisemmin, koska tiedät mitä haluat, sinun tarvitsee vain vahvistaa se numeroilla. Aloitat hypoteesista ja yrität todistaa sen tai kumota sen ja sitten keräät todisteita, jotka todistavat tai kumottavat sen. Se on myös yksinkertaisempaa.Tiedät mitä haluat ja tutkimuksesi joko antaa sen sinulle tai ei. Opit silti prosessista, vaikka se ei antaisi sinulle haluamaasi, mutta loppujen lopuksi etsit jotain erityistä.
Haitat ovat, että olet rajoittunut etsimäsi. Ongelmana on, että emme tiedä mitä emme tiedä aloittaessamme kvantitatiivista tutkimusta, joten siinä mielessä ne rajoittavat. Jos ajattelet sitä useiden ensimmäisten päivämäärien suhteen – jos menit päivämäärille tietyillä kysymyksillä mielessäsi, kuten mikä väri on heidän hiuksensa tai missä he asuivat? Nämä erityiset, määrällisesti ilmaistavat kysymykset jättävät pois kaikki mielenkiintoiset vivahteet, jotka löysit keskustelusi aikana.