Paras vastaus
R on erittäin suosittu kieli akateemisessa ympäristössä. Suurin osa tutkijoista ja opiskelijoista käyttää R: tä kokeilemaan sen hyödyllisyyttä datatieteessä. R: stä on saatavilla paljon kirjoja ja resursseja verkossa. Koska se on suosittu kieli tutkijoiden keskuudessa, siihen liittyy paljon opiskelijoita, jotka työskentelevät R: n kanssa projekteissaan ja kokeissaan.
Se on yksi yleisesti käytetyt ohjelmointikielet, joita tällä hetkellä käytetään monipuolisesti koneoppimisen ja tietojenkäsittelyn alalla. Sitä käytetään enimmäkseen tilastollisiin analyyseihin, visualisointeihin ja ennakoivaan mallintamiseen.
R Ohjelmointia on erittäin suositeltavaa visualisoinnissa, joten voit tutustua seuraaviin linkkeihin oppiaksesi ja tutustuaksesi ggplotiin.
R-kurssit:
R-ohjelmointi | edX
>
Udacity – tietojen analysointi R: llä
EDX – R-tietojenkäsittelytieteen käyttöönotto
Udemy – tietojen analysointi R: llä
Analytics Vidya – täydellinen Opetusohjelma tietotiedon oppimiseksi R: ssä Scratchista
Ggplot2-kurssit:
R-Bloggaajat – ggplot2: Tyylikäs grafiikka tietojen analysointiin
Edx – ohjelmointi R forille Datatiede
DZone – Johdatus R-grafiikkaan ggplot2: n avulla – DZone Big Data
Tietojen visualisointi R
Tietojen visualisointi on tietojen visuaalinen esitys graafisessa muodossa. Tämä todella auttaa analysoimaan tietoja, joita ei ole järjestetty tai taulukoissa. R: llä on paljon työkaluja, jotka auttavat saamaan joitain parhaita visualisointeja, minkä vuoksi R on suositeltava tietojen analysointiin, esittämiseen ja visualisointiprosessiin. R-paketit ggplot2 ja ggedit ovat tavallisia piirtopaketteja. Vaikka ggplot2-paketti keskittyy tietojen visualisointiin, ggedit auttaa käyttäjiä kaventamaan juonien tekemisen välistä kuilua.
Resurssit:
3 Tietojen visualisointi | R for Data Science
Opi tekemään Data Viz R: ssä – Dataquest
Data Visualization in R | DataCamp
Kirja: R kaikille – Tämän kirjan on kirjoittanut Jared P. Lander. Se kattaa kaikki tietojenkäsittelyn näkökohdat, kuten tietojen visualisoinnin, tietojen manipuloinnin, ennakoivan mallinnuksen. Voit ymmärtää kaiken helposti, koska se kattaa laajan valikoiman aiheita.
Jos haluat innolla suorittaa perusteellisen tietojenkäsittelykurssin, siirry kohtaan IIM SKILLS Data Science -ohjelma, koska se auttaa sinua valtavasti. Käytännön tehtävät, projektit ja tapaustutkimukset auttavat sinua hyödyntämään muita. Lisäksi saat myös sijoitusapua kurssin päätyttyä.
Kaikki hyvää.
Vastaa
Ehdottomasti! Verkossa on monia R-kursseja.
Luokittelen joitain suosikkikurssejani kulujen (vapaa / kustannusraha), todistuksen (jos kurssi antaa todistuksen suorituksen jälkeen) ja tason mukaan.
Revolution Analytics tarjoaa useita esittelyjä R-tason luokkiin. Big Data -analyysi Revolution Analyticsin R-kielikoulutuksella
- Hinta: 400–1 000 dollaria +
- Todistus: Kyllä
- Vaikeusaste: Kaikki tasot. Aloittelijalta ( R SAS-, SPSS- ja Stata-käyttäjille ) ( Advanced Analyticsin käyttäminen vakuutusalalla )
O ”reilly ja Codeschool tarjoavat erittäin perustavan johdannon R: Kokeile R
- Hinta: ilmainen!
- Todistus: Kyllä, useita
- Vaikeusaste: Absoluuttinen aloittelija
Quandl tarjoaa Quanin kanssa työskentelyn dl- ja R -luokka.
- Hinta: ilmainen!
- Sertifikaatti: Ei
- Vaikeus: Aloittelija
Cosma Shalizi ja CMU tarjoavat johdannon tilastolliseen laskentakurssiin, johon sisältyy online-luentomuistioita ja tehtäviä. Suosittelen, että työskentelet tämän kurssin läpi. 36-350, Tilastollinen laskenta, syksy 2012
- Hinta: ilmainen!
- Sertifikaatti: Ei
- Vaikeusaste: aloittelijasta keskitasolle
Google tarjoaa erinomaisen sarjan esittelyvideoita Google-kehittäjien R-videoluentojen ohjelmointi huomautus: vain videoita, mutta hienoja joka tapauksessa
- Hinta: ilmainen!
- Todistus: Ei
- Vaikeusaste: Aloittelija (oletetaan tieteellinen tausta)
Coursera tarjoaa erinomaisen R-kurssin täältä: Coursera . Se alkaa 23. syyskuuta 2013.
- Hinta: ilmainen!
- Todistus: Kyllä.
- Vaikeusaste: aloittelijasta keskitasolle
Toivon tämä auttaa. R: n oppimiseksi verkossa on lukuisia muita resursseja. Suosittelen myös tarkistamaan sivustosi, kun käytät yllä olevia resursseja. twotorials by Anthony Damico Pragmaattinen Ohjelmointitekniikat R-bloggaajat