Paras vastaus
Vaiheet
Vaihe 1: Ensimmäinen askel on tuoda xlrd kirjasto. Käytämme xlrd-pakettia tietojen lukemiseen Excel-laskentataulukoista. Jos xlrd-kirjastoa ei ole asennettu, voit ladata sen osoitteesta täältä .
import xlrd
Vaihe 2: Avaamme tässä vaiheessa Excel-tiedoston Data.xlsx nykyisessä hakemistossa.
ExcelFileName= "Data.xlsx"
workbook = xlrd.open\_workbook(ExcelFileName)
worksheet = workbook.sheet\_by\_name("Sheet1") # We need to read the data
#from the Excel sheet named "Sheet1"
Vaihe 3: Nykyisessä esimerkissä , tiedämme, että tiedot tallennetaan sarakkeisiin A ja sarakkeeseen B. Jos kuitenkin meidän on luettava useita rivejä ja sarakkeita ja annettava tarkalleen kuinka monta riviä ja saraketta, meidän on ensin hankittava rivien ja sarakkeiden määrä
num\_rows = worksheet.nrows #Number of Rows
num\_cols = worksheet.ncols #Number of Columns
Vaihe 4: Viimeinen vaihe on jäsentää jokaisen rivin ja sarakkeen läpi ja lukea nykyisen solun tiedot.
result\_data =[]
for curr\_row in range(0, num\_rows, 1):
row\_data = []
for curr\_col in range(0, num\_cols, 1):
data = worksheet.cell\_value(curr\_row, curr\_col) # Read the data in the current cell
#print(data)
row\_data.append(data)
result\_data.append(row\_data)
Laajuus: Stack Overflow – missä kehittäjät oppivat, jakavat ja rakentavat uraa
Excel-tiedostojen luominen Pythonilla ja XlsxWriterillä
Vastaus
Voit lukea Excel-tiedostosta pandas-moduulin avulla. Tässä moduulissa on yksi tapa lukea Excel-tiedosto read\_excel () :
df = pd.read\_excel("File.xlsx", sheetname="Sheet1")
Parametreina se vie tiedostonimen ja taulukon nimen. Taulukon nimen on vastattava sitä taulukkoa, josta haluat noutaa tiedot.
Excel-taulukon tiedot ovat objektissa, jonka nimi on tietokehys, joka on enemmän tai vähemmän kuin matriisi.
Voit muuntaa datakehyksen arvot heti Python-muuttujiksi alla olevan videon mukaisesti: