Meilleure réponse
Pandas est une bibliothèque en Python créée par Wes McKinny.
Le traitement des données signifie simplement masser vos données dans un état que les modèles dapprentissage automatique accepteront.
Cet état est une structure de type tableau ou matrice. Si vous êtes nouveau, pensez à une feuille de calcul Excel. Si vos données ne sont pas structurées, le modèle ne peut pas… enfin… les modéliser.
Vous pourriez mélanger vos données dans SQL. Beaucoup le font, mais Pandas utilise une structure appelée dataframe qui repose sur un tableau NumPy et qui est beaucoup plus performante que nimporte quelle requête SQL. Eh bien, presque… Je vais laisser BigQuery hors de l’équation pour le moment.
Pourquoi les pandas. Parce que cest génial, cest facile à utiliser, parce que vous pouvez vous disputer et modéliser directement dans un bloc-notes Jupyter… la liste est longue.
Pourquoi Python? Beaucoup de raisons, mais à ce stade, le pourquoi na pas dimportance pour la plupart dentre nous. Vous apprenez Python ou limitez sérieusement vos opportunités de carrière.
Si vous êtes intéressé par les disputes, consultez mon cours ici:
Données Wrangling with Pandas for Machine Learning Engineers
PS – Merci davoir créé un lien vers mon message. 🙂
Réponse
UTILISATIONS DE PANDAS: 10 astuces époustouflantes que vous ne connaissez pas (Python).
À quoi servent les pandas en Python?
Ces conseils ci-dessus sont enseignés dans ma vidéo et ils répondent à différentes questions qui sont à leur tour les utilisations de pandas python dans la science des données.
Ce didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS Python vous aide à apprendre les astuces suivantes:
1. Chargement et enregistrement des données
Ceci est lutilisation de PANDAS numéro un, vous apprendrez à charger des données sur le notebook jupyter également pour les enregistrer au format csv.
Ce conseil numéro un dans les réponses du tutoriel UTILISATIONS DE PANDAS ci-dessous questions.Question It Answers:
Comment puis-je charger mon ensemble de données sur jupyter?
Comment puis-je enregistrer mon ensemble de données?
2. Insertion et suppression de colonnes
Comment insérer une nouvelle colonne dans lensemble de données existant et comment le supprimer.
Cette astuce numéro deux du didacticiel UTILISATIONS OF PANDAS répond aux questions ci-dessous.
Questions auxquelles il répond:
Comment supprimer un colonne dans pandas?
Comment ajouter une nouvelle colonne à mon fichier CSV déjà existant en utilisant Pandas?
3. Sélection de données
Il sagit de sélectionner ou de filtrer un nombre spécifique de lignes et de colonnes.
Cette astuce numéro trois du didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS répond à la question ci-dessous.
Question It Answers: Comment imprimer les 10 premières lignes et 10 colonnes en Python (Pandas)?
4. Renommer les colonnes et les lignes
Il enseigne comment renommer les colonnes et les lignes dans Pandas, qui fait partie des UTILISATIONS DE PANDAS.
Cette astuce numéro quatre dans le didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS réponses aux questions ci-dessous.
Questions auxquelles il répond:
Comment puis-je renommer une colonne dans pandas?
Comment puis-je renommer mes lignes en python data science?
5. Suppression de lignes
Vous apprendrez comment supprimer une certaine ligne de lensemble de données.
Cette astuce numéro cinq du didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS répond à la question ci-dessous.
Question It Answers:
Comment supprimer des lignes dun DataFrame dans Python-Pandas?
6. Tri des données
Cette astuce montre comment trier les données dans lordre croissant et décroissant dans PANDAS python.
Cette astuce numéro six du didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS répond aux questions ci-dessous.
Questions auxquelles il répond:
Comment trier les données par ordre croissant dans les pandas?
Comment puis-je trier mon DataFrame par ordre décroissant dans la science des données python?
7. Gestion des valeurs manquantes
Comment pouvez-vous résoudre le problème des valeurs manquantes? Si vous savez UTILISATIONS DE PANDAS, python est le meilleur moyen de gérer cela.
Cette astuce numéro sept du didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS répond à la question ci-dessous.
Question It Answers:
Comment remplacer toutes les cellules vides / vides dans un dataframe pandas par NaNs?.
8. Gestion des données dupliquées
Comment pouvez-vous résoudre le problème des valeurs dupliquées? Si vous savez UTILISATIONS DE PANDAS python est la meilleure façon de gérer cela.
Cette astuce numéro huit dans le didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS répond à la question ci-dessous.
Question It Answers:
Comment puis-je trouver et supprimer les lignes dupliquées dans les pandas?.
9. Exploration de données
Le meilleur moyen pour un scientifique des données de mieux comprendre lensemble de données est de les explorer afin de connaître les caractéristiques des données.
Cette astuce numéro neuf dans les UTILISATIONS DE Le didacticiel PANDAS répond à la question ci-dessous.
Question It Answers:
Quel moyen peut me donner une compréhension complète de mon ensemble de données dans les pandas?
dix. Visualisation des données
Parfois, il devient de comparer deux colonnes à moins que vous ne les représentiez de manière simple et visuelle, ce
astuce numéro dix dans LES UTILISATIONS DE PANDAS vous apprend que .
Cette astuce numéro huit dans le didacticiel UTILISATIONS DE PANDAS répond à la question ci-dessous.
Question It Answers:
Comment comparer différentes colonnes de manière visuelle simple?
Ma vidéo donne beaucoup de détails sur cette astuce, elle sappelle UTILISATIONS DE PANDAS: 10 astuces époustouflantes que vous ne connaissez pas (Python).
Découvrez les 10 conseils et lisez la description de la vidéo.
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