Meilleure réponse
R est une langue très populaire dans le monde universitaire. La plupart des chercheurs et étudiants utilisent R pour expérimenter son utilité en Data Science. Il y a beaucoup de livres et de ressources disponibles en ligne sur R. Comme cest une langue populaire parmi les universitaires, cela implique de nombreux étudiants qui travaillent avec R pour leurs projets et expériences.
Cest lun des plus langages de programmation couramment utilisés actuellement avec leur utilisation diversifiée dans le domaine de lapprentissage automatique et de la science des données. Il est principalement utilisé pour lanalyse statistique, les visualisations et la modélisation prédictive
R La programmation est fortement recommandée à des fins de visualisation afin que vous puissiez consulter les liens suivants pour apprendre et vous familiariser avec ggplot.
R Cours:
R Programmation | edX
Tutoriel Kaggle R sur lapprentissage automatique (pratique) – DataCamp
Introduction à R pour la science des données – edX
ANALYSE DE DONNÉES AVEC R COURS:
Udacity – Analyse de données avec R
EDX – Introduction à R pour la science des données
Udemy – Analyse de données avec R
Analytics Vidya – A Complete Tutoriel pour apprendre la science des données en R à partir de zéro
Cours Ggplot2:
R-Bloggers – ggplot2: graphiques élégants pour lanalyse des données
Edx – Programmation en R pour Science des données
DZone – Introduction au graphisme R à laide de ggplot2 – DZone Big Data
Visualisation des données dans R
La visualisation des données est la représentation visuelle des données sous forme graphique. Cela aide en fait à analyser les données qui ne sont pas organisées ou qui sont tabulées. R dispose de nombreux outils qui aident à obtenir certaines des meilleures visualisations, cest pourquoi R est préféré pour lanalyse des données, la représentation et le processus de visualisation. Les packages R ggplot2 et ggedit sont les packages de traçage standard. Alors que le package ggplot2 se concentre sur la visualisation des données, ggedit aide les utilisateurs à combler le fossé entre la création de tracés.
Ressources:
3 Visualisation des données | R pour la science des données
Apprenez à faire de la visualisation de données dans R – Dataquest
Visualisation de données dans R | DataCamp
Book: R for Everyone – Ce livre est écrit par Jared P. Lander. Il couvre tous les aspects de la science des données tels que la visualisation des données, la manipulation des données, la modélisation prédictive. Vous pouvez tout comprendre facilement car il couvre un large éventail de sujets.
Si vous avez hâte de suivre un cours complet et approfondi sur la science des données, optez pour IIM SKILLS programme de science des données car il vous aidera énormément. Les affectations pratiques, les projets et les études de cas vous aideront à tirer parti des autres. De plus, vous recevrez également une aide au placement après la fin du cours.
Meilleures salutations.
Réponse
Absolument! De nombreux cours dintroduction aux R sont disponibles en ligne.
Je vais classer certains de mes cours préférés par dépense (gratuit / payant), certificat (si le cours fournit un certificat à la fin) et niveau.
Revolution Analytics propose plusieurs introductions aux cours de niveau R. Analyse de Big Data avec R Language Training de Revolution Analytics
- Coût: 400 $ – 1 000 $ +
- Certificat: Oui
- Difficulté: tous les niveaux. À partir du débutant ( R pour les utilisateurs SAS, SPSS et Stata ) à avancé ( Utilisation de lanalyse avancée dans le secteur de lassurance )
O « reilly et Codeschool offrent une introduction extrêmement basique à R: Essayez R
- Coût: gratuit!
- Certificat: Oui, plusieurs
- Difficulté: débutant absolu
Quandl propose un Utilisation de Quan classe dl et R .
- Coût: gratuit!
- Certificat: Non
- Difficulté: Débutant
Cosma Shalizi et CMU proposent un cours dintroduction au calcul statistique avec des notes de cours et des devoirs en ligne. Je recommande vivement de suivre ce cours. 36-350, Calcul statistique, automne 2012
- Coût: gratuit!
- Certificat: Non
- Difficulté: débutant à intermédiaire
Google propose une excellente série de vidéos dintroduction Conférences vidéo sur la programmation Google Developers R remarque: juste des vidéos, mais super quand même
- Coût: gratuit!
- Certificat: Non
- Difficulté: Débutant (formation scientifique supposée)
Coursera propose un excellent cours sur R ici: Coursera . Cela commence le 23 septembre 2013.
- Coût: gratuit!
- Certificat: Oui.
- Difficulté: débutant à intermédiaire
Jespère CA aide. Il existe de nombreuses autres ressources disponibles pour apprendre R en ligne. Je vous recommande également de consulter vos sites pendant que vous travaillez sur les ressources ci-dessus. twotorials par Anthony Damico Pragmatique Techniques de programmation R-blogueurs