Meilleure réponse
Le résidu est la distance verticale entre un ajustement de régression et les données réelles.
Si la ligne cyan est notre meilleur ajustement, la distance verticale entre cette ligne et les données sont le résidu. Lorsque notre ajustement sous-estime les données, le résidu est positif et vice versa. Lorsque nous minimisons la somme totale des carrés des résidus, nous minimisons la superficie totale couverte par de petits carrés dessinés avec les côtés de la longueur du résidu. Notez que ce serait une zone différente (plus petite) si nous prenions plutôt le résidu comme étant la ligne orthogonale à lajustement. Je recommande cette page à Khan Academy doù cette image est tirée: