Meilleure réponse
Cela ressemble beaucoup à un travail à domicile de 8e année ou à un problème de test, car jai assigné la même question lorsque jai enseigné au milieu mathématiques à lécole. Vous pouvez rechercher des exemples assez facilement pour que je ne les fournis pas. Nous pouvons discuter de lendroit où chacun est utilisé.
Un graphique linéaire nest que cela, un graphique cartésien X-Y dans la plupart des cas, avec deux paramètres comparés lun à lautre. Un nuage de points a les mêmes critères. La différence est que le graphique linéaire a relativement peu de points de données, tous connectés en une ligne continue, montrant les corrélations entre les deux paramètres et donnant une bonne idée visuelle de la tendance des données.
Le nuage de points a plus de points de données, et a généralement plus de «gigue» ou de «bruit» qui donnerait limpression quune connexion de ligne continue a été peinte avec un pinceau large rendant la ligne inutile. Le nuage de points peut ressembler à un nuage de points, mais les données brutes peuvent être interprétées en regardant la densité relative des points de données. Une technique plus avancée appelée régression linéaire, intégrée à de nombreuses calculatrices scientifiques et graphiques, peut prendre les points de données et tracer un graphique linéaire à travers les données qui donne une meilleure tendance dajustement.
Réponse
Tout outil danalyse de données dépend de la nature du problème. Parfois, un nuage de points est mieux «adapté en impédance» à l’enquête dans laquelle vous êtes impliqué, parfois un graphique linéaire vous en dira plus. Parfois, quelque chose dentièrement différent sera approprié. Sil y avait un moyen simple de savoir quel affichage serait le meilleur, Microsoft laurait incorporé dans sa feuille de calcul, et nous nen discuterions pas.