Meilleure réponse
Ici, je prendrai lexemple de Predii.
Predii , une société dIA de maintenance prédictive basée à Palo Alto, est une entreprise qui contribue à faire de cette vision une réalité.
La solution de lentreprise utilise un réseau de capteurs pour fournir des flux de données binaires qui enregistrent les mesures, telles que la position, la vitesse, la température, etc. Du point de vue de la maintenance et des réparations, être capable de consigner et didentifier les écarts dans ce type dattributs est essentiel pour pouvoir prédire si un composant est sur le point de tomber en panne.
Des modèles mathématiques complexes sont utilisés pour identifier «régulier », Le système vérifie ensuite en permanence les composants, renvoie les données à Predii et fait remonter les signaux qui nentrent pas dans le seuil de fonctionnement« normal ».
Pour aller plus loin, la technologie que Predii est la création pourrait potentiellement être intégrée à la procédure de gestion de la chaîne dapprovisionnement des fabricants pour aider à améliorer lefficacité du processus de gestion de la chaîne dapprovisionnement.
Predii pouvait prédire, à grande échelle, que les composants étaient sur le point de tomber en panne, le fabricant pourrait recevoir une notification via des appareils connectés au cloud, tout cela aide les fabricants à mieux planifier la production de composants et donc à garantir que les niveaux de stock sont optimaux. Avec un possibiliste comme celui-ci, on peut voir comment la maintenance prédictive, alimentée par lintelligence artificielle, a le potentiel déconomiser des milliards de dollars à léchelle mondiale pour les fabricants.
Enfin, selon rapport récent sur la 4ème révolution industrielle, que nous vivons actuellement par la ressource technologique DZone, le marché de la maintenance prédictive devrait passer de 2,2 milliards de dollars en 2017 à 10,9 milliards de dollars dici 2020, soit une augmentation de 39\% par an croissance!
Avec de telles prévisions et une adoption accrue de solutions de maintenance prédictive, les fabricants pourront encore réduire leurs coûts en optimisant leurs processus de gestion des actifs et des composants.
description, consultez cet article – Comment lapplication de lIA permettra aux fabricants déconomiser des milliards de dollars.
Réponse
Jai remarqué que la plupart des réponses tournaient en fait autour de la liste des techniques de surveillance de létat utilisées dans le cadre de