Meilleure réponse
La recherche quantitative utilise des outils scientifiques, mesurables et informatiques pour obtenir des résultats. Cette structure rend concluants les objectifs examinés car elle évalue les problèmes pour voir à quel point ils sont communs. Cest par cette procédure que la recherche aboutit à un résultat projetable qui sapplique à lensemble de la population. Plutôt que de donner un examen subjectif comme les offres de recherche qualitative, la recherche quantitative identifie des circonstances structurées et des liens logiques avec les résultats. Lorsque le problème est identifié par les personnes impliquées dans létude, les facteurs liés au problème deviennent également concevables à reconnaître. Les expériences et les études sont les outils essentiels de cette stratégie de recherche pour aboutir à des résultats spécifiques, même lorsque des facteurs indépendants ou interdépendants sont disponibles. Vous trouverez ci-dessous les avantages et les inconvénients de la recherche quantitative à prendre en compte.
Liste des avantages de la recherche quantitative
La collecte de données se fait rapidement avec la recherche quantitative
Depuis la les points de données de la recherche quantitative comprennent les examens, les analyses et la collecte en temps réel, il y a peu de retards dans la collecte des documents à examiner. Cela implique que les données examinées peuvent être analysées à tous égards immédiatement par rapport à dautres stratégies de recherche. La nécessité disoler les cadres ou didentifier les facteurs nest pas non plus aussi courante avec ce choix.
Les échantillons de recherche quantitative sont randomisés
La recherche quantitative utilise une procédure aléatoire pour collecter des données, empêchant les biais entrer dans les données. Cette irrégularité constitue un point de vue supplémentaire préféré dans la manière dont les informations fournies par cette recherche pourraient alors être reliées de manière mesurable au reste de la population assemblée qui est à létude. Malgré le fait quil est probable que quelques données démographiques puissent être oubliées indépendamment de la randomisation pour créer des erreurs lorsque lexamen est connecté à chacun des, les résultats de ce type de recherche permettent de rassembler des informations indispensables dans un peu de temps quexigent les autres stratégies.
Informations répétables et fiables
La recherche quantitative sapprouve en offrant des résultats prévisibles lorsque des points de données similaires sont analysés dans des conditions aléatoires. Bien que vous puissiez obtenir des taux divers ou de légers changements dans différents résultats, les données répétitives permettent détablir une certitude dans les formulaires de planification futurs. Les entreprises peuvent adapter leurs messages ou programmes en fonction de ces résultats pour aborder des problèmes explicites dans leur communauté. Les statistiques se transforment en une ressource fiable qui offre une certitude au processus de prise de décision.
Liste des inconvénients de la recherche quantitative
Il est difficile de suivre les réponses dans la recherche quantitative
La recherche quantitative offre une limite importante: vous ne pouvez pas revenir vers les participants après avoir terminé un examen sil y a plus de choses à demander. Il existe une possibilité limitée de tester les réponses appropriées proposées dans la recherche, ce qui réduit le nombre de points de données à examiner par rapport à différentes stratégies. Il y a encore lavantage de lanonymat, mais si un examen offre des résultats incertains ou douteux, il ny a pas de moyen réel de confirmer la validité de linformation. Si suffisamment de participants fournissent des réponses comparatives, cela pourrait fausser les données dune manière qui ne ferait aucune différence pour lensemble de la population générale.
Les caractéristiques des participants peuvent ne pas sappliquer à la population générale
Il y a toujours un risque que la recherche recueillie à laide de la stratégie quantitative ne fasse pas de différence pour la communauté inclusive. Il est facile mais difficile de tracer de fausses relations au motif que les données semblent provenir de sources aléatoires. Malgré les efforts pour éviter les biais, les caractéristiques de tout exemple aléatoire ne sont pas garanties de sappliquer à tout le monde. Cela implique que la principale certitude offerte pour utiliser cette stratégie est que linformation sapplique aux personnes qui sy intéressent.
Les réponses ne peuvent pas être déterminées si elles sont vraies ou fausses
Les chercheurs utilisant le la stratégie quantitative doit reposer sur lhypothèse que chacune des réponses appropriées qui leur sont fournies par des aperçus, des tests et des expérimentations dépend de létablissement de la vérité. Il ny a pas de contacts face à face avec cette technique, ce qui implique que les enquêteurs ou les chercheurs ne peuvent pas vérifier lhonnêteté ou lauthenticité de chaque résultat.
Réponse
Les avantages sont que cest généralement plus rapide et plus simple car vous savez ce que vous voulez, il vous suffit de le confirmer avec des chiffres. Vous commencez par une hypothèse et vous essayez de la prouver ou de la réfuter, puis vous collectez des preuves qui la prouvent ou la réfutent. C’est aussi plus simple.Vous savez ce que vous voulez et votre étude vous le donne ou non. Vous apprenez toujours du processus, même sil ne vous donne pas ce que vous voulez, mais vous recherchez finalement quelque chose de spécifique.
Les inconvénients sont que vous êtes limité à ce que vous recherchiez. Le problème avec cela est que nous ne savons pas ce que nous ne savons pas lorsque nous commençons une étude quantitative, donc dans ce sens, ils limitent. Si vous pensez à cela en termes de plusieurs premières dates – si vous êtes allé aux dates avec certaines questions dans votre esprit, comme, quelle est la couleur de leurs cheveux ou où vivaient-ils? Ces questions spécifiques et quantifiables laissent de côté toutes les nuances intéressantes que vous découvrirez au cours de votre conversation.