Beste Antwort
R ist eine sehr beliebte Sprache in der Wissenschaft. Die meisten Forscher und Studenten verwenden R, um mit seiner Nützlichkeit in Data Science zu experimentieren. Es gibt viele Bücher und Ressourcen online auf R. Da es eine beliebte Sprache unter Akademikern ist, arbeiten viele Studenten mit R für ihre Projekte und Experimente.
Es ist eine der am meisten verwendeten Derzeit gebräuchliche Programmiersprachen mit vielfältiger Verwendung im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft. Es wird hauptsächlich für statistische Analysen, Visualisierungen und Vorhersagemodelle verwendet.
R Die Programmierung wird zu Visualisierungszwecken dringend empfohlen, sodass Sie sich die folgenden Links ansehen können, um sich mit ggplot vertraut zu machen.
R-Kurse:
R-Programmierung | edX
Kaggle R Tutorial zum maschinellen Lernen (Übung) – DataCamp
Einführung in R für Data Science – edX
DATENANALYSE MIT R KURSEN:
Udacity – Datenanalyse mit R
EDX – Einführung in R für Data Science
Udemy – Datenanalyse mit R
Analytics Vidya – A Complete Tutorial zum Erlernen von Data Science in R von Grund auf
Ggplot2-Kurse:
R-Blogger – ggplot2: Elegante Grafiken für die Datenanalyse
Edx – Programmierung in R für Data Science
DZone – Einführung in R-Grafiken mit ggplot2 – DZone Big Data
Datenvisualisierung in R
Datenvisualisierung ist die visuelle Darstellung von Daten in grafischer Form. Dies hilft tatsächlich bei der Analyse der Daten, die nicht organisiert oder tabellarisch aufgeführt sind. R verfügt über viele Tools, mit denen Sie einige der besten Visualisierungen erhalten können. Aus diesem Grund wird R für die Datenanalyse, Darstellung und Visualisierung bevorzugt. Die R-Pakete ggplot2 und ggedit sind die Standard-Plotpakete. Während sich das Paket ggplot2 auf die Visualisierung von Daten konzentriert, hilft ggedit Benutzern, die Lücke zwischen dem Erstellen von Plots zu schließen.
Ressourcen:
3 Datenvisualisierung | R for Data Science
Erfahren Sie, wie Sie Daten in R – Dataquest
Datenvisualisierung in R | ausführen DataCamp
Buch: R für alle – Dieses Buch wurde von Jared P. Lander geschrieben. Es deckt alle Aspekte der Datenwissenschaft ab, wie Datenvisualisierung, Datenmanipulation und prädiktive Modellierung. Sie können alles leicht verstehen, da es eine breite Palette von Themen abdeckt.
Wenn Sie sich auf einen ausführlichen Kurs über Data Science freuen, wählen Sie IIM SKILLS Data Science-Programm, da es Ihnen immens helfen wird. Die praktischen Aufgaben, Projekte und Fallstudien helfen Ihnen dabei, andere zu nutzen. Außerdem erhalten Sie nach Abschluss des Kurses Platzierungsunterstützung.
Alles Gute.
Antwort
Absolut! Es gibt viele Einführungen in R-Kurse, die online verfügbar sind.
Ich werde einige meiner Lieblingskurse nach Kosten (kostenlos / kostenpflichtig), Zertifikat (wenn der Kurs nach Abschluss ein Zertifikat bereitstellt) und Stufe kategorisieren.
Revolution Analytics bietet verschiedene Einführungen in R-Level-Klassen. Big-Data-Analyse mit R-Sprachtraining von Revolution Analytics
- Kosten: $ 400- $ 1000 +
- Zertifikat: Ja
- Schwierigkeitsgrad: Alle Niveaus. Vom Anfänger ( R für SAS-, SPSS- und Stata-Benutzer ) bis Advanced ( Verwenden von Advanced Analytics in der Versicherungsbranche )
O „reilly und Codeschool bieten eine äußerst grundlegende Einführung in R: Probieren Sie R aus
- Kosten: Kostenlos!
- Zertifikat: Ja, mehrere
- Schwierigkeitsgrad: Absoluter Anfänger
Quandl bietet eine Arbeiten mit Quan dl und R Klasse.
- Kosten: Kostenlos!
- Zertifikat: Nein
- Schwierigkeitsgrad: Anfänger
Cosma Shalizi und CMU bieten eine Einführung in den statistischen Rechenkurs mit Online-Vorlesungsnotizen und Aufgaben. Ich empfehle dringend, diesen Kurs durchzuarbeiten. 36-350, Statistical Computing, Herbst 2012
- Kosten: Kostenlos!
- Zertifikat: Nein
- Schwierigkeitsgrad: Anfänger bis Fortgeschrittene
Google bietet eine hervorragende Reihe von Einführungsvideos Google Developers R Programmieren von Videovorträgen Hinweis: Nur Videos, aber trotzdem großartig
- Kosten: Kostenlos!
- Zertifikat: Nein
- Schwierigkeitsgrad: Anfänger (wissenschaftlicher Hintergrund vorausgesetzt)
Coursera bietet hier einen hervorragenden Kurs zu R an: Coursera . Es beginnt am 23. September 2013.
- Kosten: Kostenlos!
- Zertifikat: Ja.
- Schwierigkeitsgrad: Anfänger bis Fortgeschrittene
Ich hoffe das hilft. Es gibt zahlreiche andere Ressourcen, um R online zu lernen. Ich würde empfehlen, auch Ihre Websites zu überprüfen, während Sie die oben genannten Ressourcen durcharbeiten. twotorials von anthony damico Pragmatic Programmiertechniken R-Blogger