Beste Antwort
Der Begriff prädiktives Forschungsdesign wird normalerweise nicht verwendet, Vorhersage ist jedoch ein Ziel der wissenschaftlichen Methode . Als nicht experimentelles Design werden Korrelationsanalyse, Regression und multiple Regressionsanalyse verwendet, um die Beziehung zwischen Variablen zu bestimmen und zu messen, und ermöglichen so die Vorhersage der Änderungen in der abhängigen Variablen basierend auf dem Wert des unabhängigen Werts / p>
Beispielsweise ist eine Korrelationsanalyse hilfreich, um festzustellen, ob eine Beziehung zwischen den SAT-Ergebnissen und dem endgültigen GPA besteht, wenn ein Student das College abschließt. Wenn eine Beziehung hergestellt wurde, kann ein Regressionsmodell erstellt werden, um den GPA eines Schülers basierend auf den SAT-Werten vorherzusagen.
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PRD ist jetzt normalerweise eine computergestützte Analyse, die funktioniert Sie verwenden vorhandene Daten, um zukünftige Trends und Muster vorherzusagen. Heutzutage wird viel über Predictive Analytics geredet. Es sieht so aus, als würde die ganze Welt verrückt. Große Unternehmen nutzen Big Data. Neue Experimente sind im Gange ist auch einer meiner Forschungsbereiche. Um PA zu werden, braucht man jedoch zumindest heute gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python. Die Begeisterung für PA kommt von Millionen von Sensoren, die unsere Geräte jetzt verwenden. Big Data sind somit online verfügbar und irgendwie zugänglich. Stellen Sie sich den Atem der Daten vor, sobald das Internet der Dinge vollständig übernommen hat. Also endlose Möglichkeiten.