Melyek a RankLib alternatívái?


Legjobb válasz

Íme néhány tanulás a RankLib-en kívüli könyvtárak rangsorolásához: /learning-to-rank-software-datasets.html:

  1. LEROT (Python)
  2. xapian-letor
  3. A rangsorolás metrikus tanulása (Matlab)
  4. SVM-Rank megvalósítás (C ++)
  5. ListMLE , ListNET
  6. SVM-MAP megvalósítás (C ++ )
  7. A könyvtár rangsorolásának tanulása (C ++)
  8. jforests (Java)
  9. IPython demo a rangsorolás megtanulásáról
  10. A LambdaRank (Python) megvalósítása kifejezetten a kaggle rangsorversenyhez)

Ennek ellenére a RankLib továbbra is a legjobb opció az érettség és a bizonyított helyesség szempontjából.

Ha ezek közül egyik sem működik az Ön számára, mindig van lehetőség arra, hogy maga is írjon egyet. Régebben használtam, és a következőket tudom ajánlani:

SVMRank (C) A rangsoroláshoz használt vektorgép támogatása

JLIS-Reranking (Java) http://flake.cs.uiuc.edu/~mchang21/softwares/JLIS/rerank.html

Haven nem használta, de tud róla:

XGboost (sok nyelvhez tartozó interfészekkel széles körben használják; soha nem próbálta rangsorolási problémák miatt) )

Jforests (Java) jforests – Faegyüttesek a gépi tanuláshoz – Google Project Hosting

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük