Legjobb válasz
Használja a VTK-t és a Numpy-t.
VTK – A Visualization Toolkit egy fantasztikus 3D-s rajz / grafika a python számára – C ++ -ra épülve. Ez önmagában több mint elég lehet.
De a NumPy rengeteg vizuális lehetőséget kínál matematikai funkcionalitással.
A A sugárzástól a sugárkövetésig a Python és a VTK segítségével nagyszerű útmutató, amely a sugárkövetés és a bonyolultabb grafikák kombinálását is ötvözi.
Őszintén szólva, ha soha nem kerül olyan helyzetbe, hogy az Excel és a Tableau visszatartja a fejlettebb elemzések elvégzésétől, nem hinném, hogy időt kellene fordítania a Python tanulására, hacsak természetesen nem szeretnék minden nap új eszközöket tanulni, ami csodálatra méltó gondolkodásmód.
Az Excel és a Tableau kiváló eszköz az adatelemzéshez, és valószínűleg jobban ismeri az okokat, mint én.
A pár évvel ezelőtt kizárólag Excel lapokon végeztem adatelemzést. Néhány hónappal később úgy döntöttem, hogy megtanulok néhány VBA makrót, hogy automatizáljam, amit csinálok.
Ennek ellenére eljutott egy olyan ponthoz, hogy fejlettebb funkciók nem voltak elérhetőek az Excel programban, és statisztikai elemzési függvényeket kellett létrehoznom. a VBA-n a semmiből, vagy töltse le a kiegészítőt.
Elég szerencsés voltam, hogy ismertem néhány MATLAB-ot, és hogy a MATLAB meglehetősen tisztességesen működik az Excel-lapokkal, ezért most kezdtem el keverni ezt a két eszközt.
Amíg meg nem tudtam a Python-t.
Számomra mindig a Pythonra gondoltam, mint a kezdők nyelvére, hogy megtanulják, hogyan kell programozni a Raspberry Pi-n.
Mélyen tévedtem.
Gyorsan rájöttem, hogy minden „speciális” adatelemzést és grafikont kizárólag Pythonon tudok elvégezni, és ami a legjobb, legfeljebb 10 kódsorban!
Tehát ez az én történetem arról, hogy miért zavartam a Pythont, annak ellenére, hogy elég jó voltam az Excel programban.
Ha észreveszed, hogy az Excel és a Tableau visszatartja az adatelemzési feladataidtól, mindenképpen próbáld meg a Pythont !