Mire használható a Panda (programozás)? Mit jelent az, ha Pandával harcolunk az adatokkal? Miért nem használhatók más nyelvek / könyvtárak?

Legjobb válasz

A Pandas egy Python könyvtár, amelyet Wes McKinny készített.

Az adatok kavarása egyszerűen azt jelenti, hogy adatait egy olyan állapotba masszírozzuk, amelyet a gépi tanulási modellek elfogadnak.

Ez az állapot tömb vagy mátrixszerű szerkezet. Ha új vagy, gondolj egy excel-táblázatra. Ha az adatai nem strukturáltak, akkor a modell nem … jól … modellezheti azokat.

Lehet, hogy az adatokat SQL-ben kavarja. Sokan ezt teszik, de a Pandas egy Dataframe nevű struktúrát használ, amely a NumPy tömbben található, és sokkal teljesítőbb, mint bármelyik sql lekérdezés. Nos, majdnem … egyelőre kihagyom a BigQuery-t az egyenletből.

Miért Pandas. Mivel fantasztikus, könnyen használható, mert közvetlenül a Jupyter Notebook belsejében bonyolódhat és modellezhet … a lista folytatódik.

Miért Python? Sok ok, de ebben a szakaszban a miért nem számít a legtöbbünk számára. Megtanulod a Pythont, vagy szigorúan korlátozod karrierlehetőségeidet.

Ha érdekelne a birkózás, nézd meg itt a tanfolyamomat:

Data Verekedés a pandákkal gépi tanulási mérnököknek

PS – Köszönöm, hogy linkeltél a bejegyzésemre. 🙂

Válasz

A PANDAS HASZNÁLATA: 10 észbontó tipp, amit nem tudsz (Python).

Mi a pandák használata a Pythonban?

A fenti tippeket a videómban ismertetem, és különböző kérdésekre válaszolok, amelyek a pandas python adattudományban történő felhasználását jelentik.

A PANDAS Python oktatóanyagának bemutatása segít a következő tippek elsajátításában:

1. Adatok betöltése és mentése

Ez a PANDAS első számú HASZNÁLATA, megtanulja, hogyan kell adatokat betölteni a Jupyter notebookra, és csv formátumban is elmentheti őket. kérdések. A kérdés megválaszolja:

Hogyan tölthetem be az adatkészletemet a jupyterre?

Hogyan menthetem el az adatkészletemet?

2. Oszlop beillesztése és törlése

Új oszlop beszúrása a meglévő adatkészletbe és hogyan lehet eltávolítani.

Ez a második számú tipp a PANDAS HASZNÁLATA oktatóanyagban az alábbi kérdésekre válaszol.

Megtalálható kérdések:

Hogyan törölhetem a oszlop pandákban?

Hogyan adhatok új oszlopot a már meglévő CSV fájlomhoz a Pandas használatával?

3. Adatkiválasztás

Ez arról szól, hogyan lehet kiválasztani vagy szűrni az adott sorok és oszlopok számát.

Ez a HASZNÁLATI ADATOK A PANDAS oktatóanyagban található harmadik tipp a kérdésre válaszol.

Kérdés, amire válaszol: Hogyan nyomtathatom ki az első 10 sort és 10 oszlopot a Pythonban (Pandas)?

4. Oszlop és sor átnevezése

Megtanítja, hogyan lehet átnevezni az oszlopot és sort a Pandákban, amely a PANDAS HASZNÁLATA közé tartozik.

Ez a negyedik tipp a PANDAS HASZNÁLAT oktatóanyagában. válaszol az alábbi kérdésekre.

Kérdések, amelyekre válaszokat ad:

Hogyan nevezhetem át az oszlopot pandákban?

Hogyan nevezhetem át a soraimat a python adattudományban?

5. Sor törlése

Megtudhatja, hogyan távolíthat el egy bizonyos sort az adatkészletből.

Ez az ötödik tipp a PANDAS HASZNÁLATA oktatóanyagban a kérdésre válaszol.

Kérdés, amire válaszol:

Hogyan kell törölni a sorokat a DataFrame-ből a Python-Pandas alkalmazásban?

6. Adatok rendezése

Ez a tipp megmutatja, hogyan lehet az adatokat növekvő és csökkenő sorrendben rendezni a PANDAS pythonban.

Ez a hat számú tipp a PANDAS HASZNÁLATA oktatóanyagban az alábbi kérdésekre válaszol.

Kérdések, amelyekre válaszokat ad:

Hogyan rendezhetem az adatokat növekvő sorrendben pandákban?

Hogyan rendezhetem a DataFrame-et csökkenő sorrendbe a python adattudományban?

7. A hiányzó érték kezelése

Hogyan oldhatja meg a hiányzó értékek problémáját? Ha tudod, hogy a PANDAS HASZNÁLATA a legjobb módszer ennek kezelésére.

Ez a hét számú tipp a PANDAS HASZNÁLATA oktatóanyagban az alábbi kérdésre válaszol.

Kérdés, amire válaszol:

Hogyan cserélhetem le az összes üres / üres cellát a pandák adatkeretében NaN-ekre ?.

8. Ismétlődő adatok kezelése

Hogyan oldhatja meg a duplikált értékek problémáját? Ha tudod, hogy a PANDAS HASZNÁLATA a legjobb módszer ennek kezelésére.

Ez a nyolcadik tipp a PANDAS HASZNÁLATA oktatóanyagban az alábbi kérdésre válaszol.

Kérdés, amire válaszol:

Hogyan találhatom meg és törölhetem a párhuzamos sorokat a pandákban?.

9. Adatok feltárása

Az adattudósok számára az sokkal jobb adatkészlet megértésének legjobb módja az adatok jellemzőinek megismerése érdekében történő feltárás.

Ez a kilencedik tipp a USES OF A PANDAS bemutatója válaszol a kérdésre.

Kérdés, amire válaszol:

Milyen módon érthetem meg teljes egészében az pandák adatsorát?

10. Adatmegjelenítés

Előfordul, hogy két oszlopot hasonlít össze, hacsak nem egyszerű és jó vizuális módon ábrázolja őket, ez a

Tíz számú tipp a PANDAS HASZNÁLATÁBAN .

Ez a nyolcadik tipp a PANDAS HASZNÁLATA oktatóanyagban az alábbi kérdésre válaszol.

Kérdés, amire válaszol:

Hogyan lehet összehasonlítani a különböző oszlopokat egyszerű vizuális módon?

A videóm sok részletet tartalmaz a tippről, a neve: A PANDAS HASZNÁLATA: 10 észbontó tipp, amit nem tudsz (Python).

Nézze meg mind a 10 tippet, és olvassa el a videó leírását.

Kövessen az Instagramon: motech tz

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük