A legjobb válasz
A prediktív kutatási tervezés kifejezést általában nem használják, azonban a predikció a tudományos módszer célja . Nem kísérleti tervezésként a korrelációs elemzést, a regressziót és a többszörös regressziós elemzést használják a változók közötti kapcsolat meghatározására és mérésére, és valójában lehetővé teszik a függő változó változásainak előrejelzését a független érték értéke alapján. / p>
Például egy korrelációs elemzés hasznos annak megállapításához, hogy van-e kapcsolat a SAT pontszámai és a végső GPA között, amikor egy hallgató elvégzi az egyetemet. Ha kapcsolat létrejött, létrehozhatunk egy regressziós modellt, amely megjósolja a hallgató GPA-ját a SAT pontszámok alapján.
Válasz
A PRD ma már általában számítógépes elemzés, amely működik nagy adatok. A meglévő adatokat felhasználják a jövőbeli trendek és minták előrejelzésére. Manapság nagy a hír a prediktív elemzésekről. Úgy tűnik, az egész világ megőrül. A nagy cégek nagy adatokat használnak. Új kísérletek folynak. Ez az egyik kutatási területem. Azonban ahhoz, hogy PA-vá válhasson, legalább ma jó ismeretekre van szüksége a programozási nyelvek, például a python mellett. A PA-val kapcsolatos izgalom több millió érzékelőből származik, amelyeket eszközeink most használnak. A nagy adatok így online elérhetőek, és valahogy elérhetők. Képzelje el az adatok leheletét, amint az IoT teljes mértékben átveszi az irányítást. Szóval, végtelen lehetőségek.