Van online R tanúsító tanfolyam?


Legjobb válasz

Az R nagyon népszerű nyelv az egyetemeken. A legtöbb kutató és hallgató az R-t használja az adattudományban való hasznosságának kísérletezésére. Nagyon sok könyv és erőforrás érhető el az interneten az R-n. Mivel ez az egyetemi oktatók körében népszerű nyelv, sok hallgatót bevon az R-hez projektjeikhez és kísérleteikhez.

Ez az egyik leginkább általánosan használt programozási nyelvek, jelenleg sokféleképpen használják a gépi tanulás és az adattudomány területén. Leginkább statisztikai elemzéshez, vizualizációkhoz és prediktív modellezéshez használják.

R A programozás nagyon ajánlott vizualizációs célokra, így a következő linkek segítségével megismerheti és megismerheti a ggplot-ot.

R tanfolyamok:

R programozás | edX

Kaggle R oktatóanyag a gépi tanulásról (gyakorlat) – DataCamp

Bevezetés az R-be az adattudomány számára – edX

ADAT-ELEMZÉS R TANFOLYAMOKKAL:

Udacity – Adatok elemzése R-szel

EDX – Bevezetés az R-be az Adat-tudomány számára

Udemy – Adatok elemzése R-vel

Analytics Vidya – Teljes Oktatóanyag az adattudomány R-ben való használatához a Scratch-tól

Ggplot2 tanfolyamok:

R-Bloggerek – ggplot2: Elegáns grafika az adatelemzéshez

Edx – programozás R-ben Adattudomány

DZone – Bevezetés az R grafikákba a ggplot2 használatával – DZone Big Data

Adatmegjelenítés az R

Az adatmegjelenítés az adatok vizuális megjelenítése grafikus formában. Ez valóban segít a nem rendszerezett vagy táblázatos adatok elemzésében. R-nek rengeteg eszköze van, amelyek segítenek a legjobb vizualizációk megszerzésében, ezért az R-t előnyben részesítik az adatok elemzésében, ábrázolásában és vizualizációs folyamatában. Az R csomagok, a ggplot2 és a ggedit a szokásos ábrázoló csomagok. Míg a ggplot2 csomag az adatok vizualizálására összpontosít, a ggedit segít a felhasználóknak áthidalni a rést a diagramok készítése között.

Erőforrások:

3 Adatmegjelenítés | R for Data Science

Tanulja meg az Data Viz elvégzését az R-ben – Dataquest

Az adatok megjelenítése az R-ben | DataCamp

Könyv: R mindenkinek – Ezt a könyvet Jared P. Lander írta. Ez magában foglalja az adattudomány minden aspektusát, például az adatok vizualizálását, az adatok manipulálását és a prediktív modellezést. Mindent könnyedén megért, mivel a témák széles skáláját öleli fel.

Ha alig várja, hogy teljes körűen részt vegyen az Adattudomány tanfolyamán, válassza a IIM SKILLS Data Science program, mivel óriási segítséget nyújt Önnek. A gyakorlati feladatok, projektek és esettanulmányok segítséget nyújtanak a többiekkel szembeni kihasználásban. Ráadásul a tanfolyam befejezése után elhelyezési segítséget is kap.

Minden jót.

Válasz

Teljesen! Az R tanfolyamokról számos online bevezetés áll rendelkezésre.

Néhány kedvenc tanfolyamomat kategóriába sorolom költség (szabad / költség pénz), igazolás (ha a tanfolyam igazolást nyújt a befejezéskor) és szint szerint.

A Revolution Analytics számos bevezetést kínál az R szintű osztályokhoz. Nagy adatok elemzése az R nyelvoktatással a Revolution Analytics szolgáltatásból

O “reilly és a Codeschool rendkívül alapos bevezetést kínál az R-hez: Próbálja ki az R

  • Költség: ingyenes!
  • Igazolás: Igen, több
  • Nehézség: Teljesen kezdő

Quandl egy lehetőséget kínál Quan használatával dl és R osztály.

  • Költség: ingyenes!
  • Tanúsítvány: Nem
  • Nehézség: Kezdő

Cosma Shalizi és a CMU bevezetést kínál a statisztikai számítástechnikai tanfolyamhoz online előadási jegyzetekkel és feladatokkal. Nagyon ajánlom, hogy dolgozzon ezen a tanfolyamon. 36-350, Statisztikai számítástechnika, 2012. ősz

  • Költség: ingyenes!
  • Tanúsítvány: Nem
  • Nehézségi fok: kezdő és középszintű

Google kiváló bemutatkozó videók sorozatát kínálja Google Developers R Video előadások programozása megjegyzés: csak videók, de mindenképpen nagyszerűek

  • Költség: Ingyenes!
  • Igazolás: Nem
  • Nehézség: Kezdő (feltételezve a tudományos hátteret)

Coursera kiváló R tanfolyamot kínál itt: Coursera . 2013. szeptember 23-án kezdődik.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük