Legjobb válasz
Az R nagyon népszerű nyelv az egyetemeken. A legtöbb kutató és hallgató az R-t használja az adattudományban való hasznosságának kísérletezésére. Nagyon sok könyv és erőforrás érhető el az interneten az R-n. Mivel ez az egyetemi oktatók körében népszerű nyelv, sok hallgatót bevon az R-hez projektjeikhez és kísérleteikhez.
Ez az egyik leginkább általánosan használt programozási nyelvek, jelenleg sokféleképpen használják a gépi tanulás és az adattudomány területén. Leginkább statisztikai elemzéshez, vizualizációkhoz és prediktív modellezéshez használják.
R A programozás nagyon ajánlott vizualizációs célokra, így a következő linkek segítségével megismerheti és megismerheti a ggplot-ot.
R tanfolyamok:
R programozás | edX
Kaggle R oktatóanyag a gépi tanulásról (gyakorlat) – DataCamp
Bevezetés az R-be az adattudomány számára – edX
ADAT-ELEMZÉS R TANFOLYAMOKKAL:
Udacity – Adatok elemzése R-szel
EDX – Bevezetés az R-be az Adat-tudomány számára
Udemy – Adatok elemzése R-vel
Analytics Vidya – Teljes Oktatóanyag az adattudomány R-ben való használatához a Scratch-tól
Ggplot2 tanfolyamok:
R-Bloggerek – ggplot2: Elegáns grafika az adatelemzéshez
Edx – programozás R-ben Adattudomány
DZone – Bevezetés az R grafikákba a ggplot2 használatával – DZone Big Data
Adatmegjelenítés az R
Az adatmegjelenítés az adatok vizuális megjelenítése grafikus formában. Ez valóban segít a nem rendszerezett vagy táblázatos adatok elemzésében. R-nek rengeteg eszköze van, amelyek segítenek a legjobb vizualizációk megszerzésében, ezért az R-t előnyben részesítik az adatok elemzésében, ábrázolásában és vizualizációs folyamatában. Az R csomagok, a ggplot2 és a ggedit a szokásos ábrázoló csomagok. Míg a ggplot2 csomag az adatok vizualizálására összpontosít, a ggedit segít a felhasználóknak áthidalni a rést a diagramok készítése között.
Erőforrások:
3 Adatmegjelenítés | R for Data Science
Tanulja meg az Data Viz elvégzését az R-ben – Dataquest
Az adatok megjelenítése az R-ben | DataCamp
Könyv: R mindenkinek – Ezt a könyvet Jared P. Lander írta. Ez magában foglalja az adattudomány minden aspektusát, például az adatok vizualizálását, az adatok manipulálását és a prediktív modellezést. Mindent könnyedén megért, mivel a témák széles skáláját öleli fel.
Ha alig várja, hogy teljes körűen részt vegyen az Adattudomány tanfolyamán, válassza a IIM SKILLS Data Science program, mivel óriási segítséget nyújt Önnek. A gyakorlati feladatok, projektek és esettanulmányok segítséget nyújtanak a többiekkel szembeni kihasználásban. Ráadásul a tanfolyam befejezése után elhelyezési segítséget is kap.
Minden jót.
Válasz
Teljesen! Az R tanfolyamokról számos online bevezetés áll rendelkezésre.
Néhány kedvenc tanfolyamomat kategóriába sorolom költség (szabad / költség pénz), igazolás (ha a tanfolyam igazolást nyújt a befejezéskor) és szint szerint.
A Revolution Analytics számos bevezetést kínál az R szintű osztályokhoz. Nagy adatok elemzése az R nyelvoktatással a Revolution Analytics szolgáltatásból
- Költség: 400–1 000 USD +
- Tanúsítvány: Igen
- Nehézség: Minden szint. Kezdőktől ( R SAS, SPSS és Stata felhasználók számára ) a továbblépéshez ( Advanced Analytics használata a biztosítási ágazatban )
O “reilly és a Codeschool rendkívül alapos bevezetést kínál az R-hez: Próbálja ki az R
- Költség: ingyenes!
- Igazolás: Igen, több
- Nehézség: Teljesen kezdő
Quandl egy lehetőséget kínál Quan használatával dl és R osztály.
- Költség: ingyenes!
- Tanúsítvány: Nem
- Nehézség: Kezdő
Cosma Shalizi és a CMU bevezetést kínál a statisztikai számítástechnikai tanfolyamhoz online előadási jegyzetekkel és feladatokkal. Nagyon ajánlom, hogy dolgozzon ezen a tanfolyamon. 36-350, Statisztikai számítástechnika, 2012. ősz
- Költség: ingyenes!
- Tanúsítvány: Nem
- Nehézségi fok: kezdő és középszintű
Google kiváló bemutatkozó videók sorozatát kínálja Google Developers R Video előadások programozása megjegyzés: csak videók, de mindenképpen nagyszerűek
- Költség: Ingyenes!
- Igazolás: Nem
- Nehézség: Kezdő (feltételezve a tudományos hátteret)
Coursera kiváló R tanfolyamot kínál itt: Coursera . 2013. szeptember 23-án kezdődik.
- Költség: ingyenes!
- Tanúsítvány: Igen.
- Nehézségi fok: Kezdő és középszintű ez segít. Számos egyéb forrás áll rendelkezésre az R online tanulásához. Azt javasoljuk, hogy ellenőrizze a webhelyeket is, miközben a fenti erőforrásokon dolgozik. twotorials by Anthony Damico Pragmatikus Programozási technikák R-bloggerek