Risposta migliore
Pandas è una libreria in Python creata da Wes McKinny.
Data wrangling significa semplicemente massaggiare i tuoi dati in uno stato che i modelli di machine learning accetteranno.
Questo stato è una matrice o una matrice come una struttura. Se sei nuovo, pensa a un foglio di calcolo Excel. Se i tuoi dati non sono strutturati, il modello non può … beh … modellarli.
Puoi gestire i tuoi dati in SQL. Molti lo fanno, ma Pandas utilizza una struttura chiamata dataframe che si trova su un array NumPy ed è molto più performante di qualsiasi query sql. Beh, quasi … per ora lascio BigQuery fuori dallequazione.
Perché Panda. Perché è fantastico, è facile da usare, perché puoi disputare e modellare direttamente allinterno di un Jupyter Notebook … lelenco potrebbe continuare.
Perché Python? Molte ragioni, ma in questo frangente il perché non è importante per la maggior parte di noi. Impari Python o limiti fortemente le tue opportunità di carriera.
Se sei interessato a litigare, dai unocchiata al mio corso qui:
Dati Litigare con Pandas per ingegneri di machine learning
PS – Grazie per esserti collegato al mio post. 🙂
Risposta
USI DEI PANDAS: 10 suggerimenti per far saltare la mente che non conosci (Python).
Qual è luso dei panda in Python?
Questi suggerimenti sopra sono insegnati nel mio video e rispondono a diverse domande che a sua volta sono gli usi di panda python nella scienza dei dati.
Questo tutorial USES OF PANDAS Python ti aiuta a imparare i seguenti suggerimenti:
1. Caricamento e salvataggio dei dati
Questo è USE OF PANDAS numero uno, imparerai come caricare i dati sul notebook jupyter anche per salvarli in formato csv.
Questo suggerimento numero uno nel tutorial USES OF PANDAS risponde di seguito domande.Questa risposta risponde:
Come posso caricare il mio set di dati su jupyter?
Come posso salvare il mio set di dati?
2. Inserimento ed eliminazione di colonne
Come inserire una nuova colonna nel set di dati esistente e come rimuoverlo.
Questo suggerimento numero due nel tutorial USES OF PANDAS risponde alle seguenti domande.
Domande a cui risponde:
Come faccio a eliminare un colonna in panda?
Come faccio ad aggiungere una nuova colonna al mio file CSV già esistente utilizzando Pandas?
3. Selezione dei dati
Questo è tutto su come selezionare o filtrare un numero specifico di righe e colonne.
Questo suggerimento numero tre nel tutorial USES OF PANDAS risponde alla domanda sotto.
Domanda che risponde: come faccio a stampare le prime 10 righe e 10 colonne in Python (Pandas)?
4. Ridenominazione di colonne e righe
Insegna come rinominare colonne e righe in Pandas che è tra gli USES OF PANDAS.
Questo suggerimento numero quattro nel tutorial USES OF PANDAS risponde alle seguenti domande.
Domande a cui risponde:
Come posso rinominare la colonna in Panda?
Come posso rinominare le mie righe in Python Data Science?
5. Eliminazione di righe
Imparerai come rimuovere una determinata riga nel set di dati.
Questo suggerimento numero cinque nel tutorial USES OF PANDAS risponde alla domanda sotto.
Domanda che risponde:
Come dovrei eliminare le righe da un DataFrame in Python-Pandas?
6. Ordinamento dei dati
Questo suggerimento mostra come ordinare i dati in ordine crescente e decrescente in PANDAS python.
Questo suggerimento numero sei nel tutorial USES OF PANDAS risponde alle domande seguenti.
Domande a cui risponde:
Come ordinare i dati in ordine crescente in panda?
Come posso ordinare il mio DataFrame in ordine decrescente in Python Data Science?
7. Gestione dei valori mancanti
Come puoi risolvere il problema dei valori mancanti? Se conosci USES OF PANDAS, python è il modo migliore per gestirlo.
Questo suggerimento numero sette nel tutorial USES OF PANDAS risponde alla domanda seguente.
Domanda che risponde:
Come faccio a sostituire tutte le celle vuote in un dataframe panda con NaNs ?.
8. Gestione dei dati duplicati
Come puoi risolvere il problema dei valori duplicati? Se conosci USES OF PANDAS python è il modo migliore per gestirlo.
Questo suggerimento numero otto nel tutorial USES OF PANDAS risponde alla seguente domanda.
Domanda che risponde:
Come posso trovare ed eliminare le righe duplicate nei panda?.
9. Esplorazione dei dati
Il modo migliore per un data scientist di comprendere meglio i set di dati è esplorarli in modo da conoscere le caratteristiche dei dati.
Questo suggerimento numero nove negli USI DI Il tutorial di PANDAS risponde alla domanda.
La domanda risponde:
In che modo posso comprendere appieno il mio set di dati in Panda?
10. Visualizzazione dei dati
A volte diventa un confronto tra due colonne a meno che non le tracci in modo semplice e visivo, questo
suggerimento numero dieci in USES OF PANDAS te lo insegna .
Questo suggerimento numero otto nel tutorial USES OF PANDAS risponde alla domanda sottostante.
Domanda che risponde:
Come confrontare colonne diverse in modo semplice e visivo?
Il mio video entra in molti dettagli su questo suggerimento, si chiama USI OF PANDAS: 10 suggerimenti per far saltare la mente che non conosci (Python).
Dai unocchiata a tutti i 10 suggerimenti e leggi la descrizione del video.
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