Migliore risposta
Il residuo è la distanza verticale tra un adattamento di regressione e i dati effettivi.
Se la linea ciano è il nostro migliore adattamento, la distanza verticale tra questa linea e il dato è il residuo. Quando la nostra misura sottostima i dati, il residuo è positivo e viceversa. Quando minimizziamo la somma totale dei residui quadrati, stiamo minimizzando larea totale coperta da quadratini disegnati con i lati della lunghezza del residuo. Nota che questa sarebbe unarea diversa (più piccola) se invece prendessimo il residuo come la linea ortogonale alladattamento. Consiglio questa pagina della Khan Academy da cui è stata presa questa immagine: