Migliore risposta
La R è una lingua molto popolare nel mondo accademico. La maggior parte dei ricercatori e degli studenti utilizza R per sperimentarne lutilità nella Data Science. Ci sono molti libri e risorse disponibili online su R. Poiché è una lingua popolare tra gli accademici, coinvolge molti studenti che lavorano con R per i loro progetti ed esperimenti.
È uno dei più linguaggi di programmazione comunemente usati attualmente con il loro uso diversificato nel campo dellapprendimento automatico e della scienza dei dati. Viene utilizzato principalmente per analisi statistiche, visualizzazioni e modelli predittivi
La programmazione R è altamente raccomandata per scopi di visualizzazione, quindi puoi dare unocchiata ai seguenti link per imparare e familiarizzare con ggplot.
Corsi R:
Programmazione R | edX
Tutorial Kaggle R sullapprendimento automatico (pratica) – DataCamp
Introduzione a R per Data Science – edX
ANALISI DEI DATI CON CORSI R:
Udacity – Analisi dei dati con R
EDX – Introduzione a R per la scienza dei dati
Udemy – Analisi dei dati con R
Analytics Vidya – A Complete Tutorial per imparare da zero la Data Science in R
Corsi Ggplot2:
R-Bloggers – ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
Edx – Programming in R for Scienza dei dati
DZone – Introduzione alla grafica R utilizzando ggplot2 – DZone Big Data
Visualizzazione dei dati in R
La visualizzazione dei dati è la rappresentazione visiva dei dati in forma grafica. Questo in realtà aiuta ad analizzare i dati che non sono organizzati o sono tabulati. R ha molti strumenti che aiutano a ottenere alcune delle migliori visualizzazioni, motivo per cui R è preferito per lanalisi dei dati, la rappresentazione e il processo di visualizzazione. I pacchetti R ggplot2 e ggedit sono i pacchetti di plottaggio standard. Sebbene il pacchetto ggplot2 sia incentrato sulla visualizzazione dei dati, ggedit aiuta gli utenti a colmare il divario tra la creazione di grafici.
Risorse:
3 Visualizzazione dati | R per Data Science
Impara a fare Data Viz in R – Dataquest
Data Visualization in R | DataCamp
Libro: R per tutti – Questo libro è stato scritto da Jared P. Lander. Copre tutti gli aspetti della scienza dei dati come la visualizzazione dei dati, la manipolazione dei dati, la modellazione predittiva. Puoi capire tutto facilmente poiché copre una vasta gamma di argomenti.
Se non vedi lora di seguire un corso completo e approfondito sulla scienza dei dati, scegli IIM SKILLS del programma Data Science in quanto ti aiuterà immensamente. Gli incarichi pratici, i progetti e i casi di studio ti aiuteranno a fare leva sugli altri. Inoltre, riceverai anche assistenza per il posizionamento dopo il completamento del corso.
Cordiali saluti.
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Assolutamente! Ci sono molte introduzioni ai corsi R disponibili online.
Classificherò alcuni dei miei corsi preferiti in base alle spese (denaro gratuito / a pagamento), certificato (se il corso fornisce un certificato al termine) e livello.
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Google offre uneccellente serie di video introduttivi Google Developers R Programming Video Lectures nota: solo video, ma comunque fantastico
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Spero questo aiuta. Sono disponibili numerose altre risorse per imparare R online. “Consiglio anche di controllare i tuoi siti mentre utilizzi le risorse di cui sopra. twotorials di anthony damico Pragmatic Tecniche di programmazione R-blogger