Migliore risposta
Il termine progetto di ricerca predittivo non viene generalmente utilizzato, tuttavia, la previsione è un obiettivo del metodo scientifico . Utilizzato come disegno non sperimentale, analisi di correlazione, regressione e analisi di regressione multipla vengono utilizzate per determinare e misurare la relazione tra variabili e in effetti consentono la capacità di prevedere i cambiamenti nella variabile dipendente in base al valore del valore indipendente. / p>
Ad esempio, unanalisi di correlazione è utile per determinare se esiste una relazione tra i punteggi SAT e il GPA finale quando uno studente si laurea. Se è stata stabilita una relazione, è possibile creare un modello di regressione per prevedere il GPA di uno studente in base ai punteggi SAT.
Risposta
Il PRD è ora normalmente unanalisi basata su computer che funziona i big data. Usano i dati esistenti per prevedere tendenze e modelli futuri. Oggigiorno cè molto fermento sullanalisi predittiva. Sembra che il mondo intero stia impazzendo. Le grandi aziende utilizzano i big data. Sono in corso nuovi esperimenti. “è anche una delle mie aree di ricerca. Tuttavia, per diventare un PA, è necessaria, almeno oggi, una buona conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, tra gli altri. Lentusiasmo per la PA proviene da milioni di sensori che i nostri dispositivi ora utilizzano. I big data sono quindi disponibili online e in qualche modo accessibili. Immagina il respiro dei dati una volta che lIoT prende completamente il sopravvento. Quindi, infinite possibilità.