Migliore risposta
No, non può. E se devo spiegarlo nella forma più elementare e più semplice va come segue. La deviazione standard è la misura della dispersione. (Quanto distano i tuoi dati dalla loro media) La distanza non può mai essere negativa .. Supponi che le posizioni A, B e C siano in linea retta e equiequi-distanti. Sei in B .. Ora se viaggi da B a C cioè: per es. 10 km .. La distanza totale percorsa è 10 km .. Bot ora se viaggi in direzione opposta es: da C ad A .. non diciamo u percorso 10 km a destra e ora poiché hai viaggiato a sinistra Distanza totale percorsa = +10 + (-20) = (-10 km) .. Non lo diciamo ..
Manteniamo sempre la distanza in numero positivo … Lo stesso vale per la deviazione standard .. Indipendentemente dalla direzione in cui i tuoi dati sono distanziati, saranno considerati positivi .. Tuttavia, ai fini del calcolo non rimuoviamo i segni negativi dalla deviazione poiché alla fine le distnaces saranno quadrate (poiché i quadrati rimuovono i segni negativi) .. Quindi due ragioni per esso ..
Primo e più importante: – La distanza non è mai rappresentata negativa. La seconda deviazione standard quadrata le distanze, quindi rimuove i segni negativi che abbiamo ignorato nel calcolo. .
Spero che aiuti:)
Risposta
Questa è una domanda complicata. Possiamo calcolare una deviazione standard da un normale evento distribuito:
\ boxed {\ sigma = \ sqrt {\ sigma ^ {2}} = \ sqrt {\ displaystyle \ sum\_ {i = 1} ^ N \ dfrac {(x\_ {i} – \ overline x) ^ 2} {N}} = \ sqrt {\ overline {x ^ 2} – \ overline {x} ^ 2}}
\ sigma è un numero, che deve essere quadrato per ottenere una varianza, ciò che porta a due radici nella nostra equazione.
Il nostro problema è cosa inserire nelle formule per i calcoli. È meglio fornire calcoli con un numero positivo e modificare teorie, formule, equazioni, dimostrazioni in questo modo … È un accordo scientifico semplificare le formule che \ sigma sarà un numero positivo e lintera costruzione matematica seguirà laccordo.
Citerò un esempio di interpretazione di una deviazione standard :
Uno studente medio ha 20 ± 3 anni. Il numero ± 3 è la deviazione standard. Puoi vedere che ho interpretato anche una deviazione standard da due numeri opposti.