Migliore risposta
La ricerca quantitativa utilizza strumenti scientifici, misurabili e computazionali per ricavare risultati. Questa struttura rende determinanti gli scopi esaminati poiché valuta i problemi per vedere quanto sono comuni. È attraverso questa procedura che la ricerca produce un risultato prevedibile che si applica alla popolazione generale più ampia. Piuttosto che fornire una revisione soggettiva come le offerte di ricerca qualitativa, la ricerca quantitativa identifica circostanze strutturate e connessioni logiche di risultati. Quando il problema viene identificato da coloro che sono coinvolti nello studio, anche i fattori relativi al problema diventano concepibili da riconoscere. Esperimenti e studi sono gli strumenti essenziali di questa strategia di ricerca per ottenere risultati specifici, anche quando sono disponibili fattori indipendenti o interdipendenti. Di seguito sono elencati i pro e i contro della ricerca quantitativa da considerare.
Elenco dei pro della ricerca quantitativa
La raccolta dei dati avviene rapidamente con la ricerca quantitativa
Poiché il i punti dati della ricerca quantitativa includono revisioni, analisi e raccolta in tempo reale, ci sono pochi ritardi nella raccolta di materiali da esaminare. Ciò implica che i dati in esame possono essere analizzati immediatamente sotto tutti gli aspetti se confrontati con altre strategie di ricerca. Anche la necessità di isolare framework o identificare fattori non è così comune con questa scelta.
I campioni di ricerca quantitativa sono randomizzati
La ricerca quantitativa utilizza una procedura randomizzata per raccogliere dati, prevenendo bias da andando nei dati. Questa irregolarità costituisce un ulteriore punto di vista privilegiato nel modo in cui le informazioni fornite attraverso questa ricerca potrebbero essere poi collegate in modo misurabile al resto della popolazione che è allo studio. Nonostante ci sia la probabilità che alcuni dati demografici possano essere dimenticati indipendentemente dalla randomizzazione per creare errori quando lesame è collegato a ciascuno di essi, i risultati di questo tipo di ricerca rendono concepibile la raccolta di informazioni tanto necessarie in un poco tempo richiesto da altre strategie.
Informazioni ripetibili e affidabili
La ricerca quantitativa si approva offrendo risultati prevedibili quando punti di dati simili vengono analizzati in condizioni randomizzate. Nonostante il fatto che si possano ottenere tassi diversi o lievi variazioni in risultati diversi, i dati ripetitivi rendono la certezza nelle forme di pianificazione future. Le aziende possono personalizzare i loro messaggi o programmi in base a questi risultati per affrontare questioni esplicite nella loro comunità. Le statistiche si trasformano in una risorsa affidabile che offre certezza al processo decisionale.
Elenco degli svantaggi della ricerca quantitativa
Difficile seguire le risposte nella ricerca quantitativa
La ricerca quantitativa offre un limite importante: non puoi tornare dai partecipanti dopo che hanno completato una revisione se ci sono più cose da chiedere. Esiste unopportunità limitata per testare le risposte appropriate offerte dalla ricerca, il che rende meno punti di dati da esaminare rispetto a strategie diverse. Cè ancora il vantaggio dellanonimato, ma nella remota possibilità che una recensione offra risultati incerti o discutibili, non esiste un vero modo per confermare la validità delle informazioni. Se un numero sufficiente di partecipanti restituisce risposte comparative, i dati potrebbero distorcere in un modo che non fa differenza per lintera popolazione generale.
Le caratteristiche dei partecipanti potrebbero non essere applicabili alla popolazione generale
Cè sempre il rischio che la ricerca raccolta utilizzando la strategia quantitativa non faccia la differenza per la comunità all-inclusive. È facile ma difficile tracciare false relazioni sulla base del fatto che i dati sembrano provenire da fonti casuali. Nonostante gli sforzi per prevenire il bias, non è garantito che le caratteristiche di qualsiasi esempio randomizzato si applichino a tutti. Ciò implica che la principale certezza offerta per utilizzare questa strategia è che le informazioni si applicano alle persone che si interessano.
Le risposte non possono essere determinate se sono vere o false
I ricercatori che utilizzano il la strategia quantitativa deve lavorare sul presupposto che ciascuna delle risposte appropriate fornite loro attraverso panoramiche, test e sperimentazione dipenda da una constatazione della verità. Non ci sono contatti faccia a faccia con questa tecnica, il che implica che gli intervistatori oi ricercatori non possono controllare lonestà o lautenticità di ogni risultato.
Risposta
I vantaggi sono che è di solito più veloce e più semplice perché sai quello che vuoi, devi solo confermarlo con i numeri. Inizi con unipotesi e stai cercando di provarla o smentirla, e poi raccogli prove che la dimostrano o la smentiscono. È anche più semplice.Sai quello che vuoi e il tuo studio o te lo dà o no. Impari ancora dal processo anche se non ti dà ciò che desideri, ma alla fine stai cercando qualcosa di specifico.
Gli svantaggi sono che sei limitato a ciò che stavi cercando. Il problema è che non sappiamo cosa non sappiamo quando iniziamo uno studio quantitativo, quindi in questo senso sono limitanti. Se ci pensi in termini di diversi primi appuntamenti, se sei andato agli appuntamenti con certe domande in mente, come, di che colore sono i loro capelli o dove vivevano? Quelle domande specifiche e quantificabili tralasciano tutte le sfumature interessanti che scopriresti durante la conversazione.