ベストアンサー
いいえ、できません。そして、私がそれを最も基本的で最も単純な形で説明しなければならない場合、それは次のようになります。標準偏差は分散の尺度です。 （データがその平均からどれだけ離れているか）距離が負になることはありません。場所A、B、およびCが直線上にあり、等距離にあるとします。あなたはBにいます。BからCに移動する場合、つまり：たとえば10 km ..移動距離の合計は10kmです。.uが逆方向に移動する場合、つまり：CからA ..右側を10km走行しましたが、左側を走行したので移動距離の合計= +10 +（-20）=（-10 kms）..言わないでください..
常に距離を保ちます正の数で…同じことが標準偏差にも当てはまります。データがどの方向に距離を置いていても、それは正と見なされます。ただし、計算の目的で、最終的な距離が2乗されるため、偏差から負の符号を削除しません。 （sqauresが負の符号を削除するため）..したがって、2つの理由があります。 。
お役に立てば幸いです：）
回答
これは難しい質問です。通常の分散イベントからの標準偏差を計算できます。
\ boxed {\ sigma = \ sqrt {\ sigma ^ {2}} = \ sqrt {\ displaystyle \ sum\_ {i = 1} ^ N \ dfrac {（x\_ {i}-\ overline x）^ 2} {N}} = \ sqrt {\ overline {x ^ 2}-\ overline {x} ^ 2}}
\ sigmaは数値であり、分散を取得するために2乗する必要があり、方程式の2つの根につながります。
問題は、計算式に何を入れるかです。 1つの正の数で計算を提供し、この方法で理論、式、方程式、証明を調整することをお勧めします…式を単純化することは科学的合意です \ sigma は正の数になり、数学的な構成全体が合意に従います。
標準偏差の解釈の例について説明します。 ：
平均的な学生は20±3歳です。数値±3は標準偏差です。標準偏差を2つの反対の数値で解釈したこともわかります。