ベストアンサー
中学で教えたときに同じ質問を割り当てたので、これは8年生の宿題やテストの問題のように聞こえます。学校の数学。例は簡単に検索できるので、提供しません。それぞれがどこで使用されているかを議論できます。
折れ線グラフは、ほとんどの場合X-Yデカルトプロットであり、2つのパラメーターが互いに比較されています。散布図にも同じ基準があります。違いは、折れ線グラフには比較的少数のデータポイントがあり、すべてが実線で接続されており、2つのパラメーター間の相関関係を示し、データの傾向を視覚的に把握できることです。
散布図より多くのデータポイントがあり、通常、より多くの「ジッター」または「ノイズ」があり、連続したライン接続が幅の広いブラシでペイントされているように見え、ラインが役に立たなくなります。散布図は点の雲のように見えますが、生データはデータポイントの相対密度を調べることで解釈できます。多くの科学計算機やグラフ電卓に組み込まれている線形回帰と呼ばれるより高度な手法を使用すると、データポイントを取得し、データ全体に折れ線グラフをプロットして、最適な傾向を得ることができます。
回答
データ分析ツールは、問題が何であるかによって異なります。散布図の方が、関与している調査に「インピーダンス整合」している場合もあれば、折れ線グラフで詳細がわかる場合もあります。まったく異なるものが適切な場合もあります。どのディスプレイが最適かを判断する簡単な方法があれば、Microsoftはそれをスプレッドシートに組み込んでいたはずであり、その問題については話し合いません。