ベストアンサー
他の人がすでに書いているように、データベースにデータを入力するということは、データベースにデータを追加することを意味します。
この用語の背景は、データベース理論の基礎にあります。基本的に、データベースはスキーマ（データを管理する論理ルールであり、テーブル構造および制約として実装されます）（意図とも呼ばれます）と母集団（これらのテーブルでデータとして表されるファクト）（拡張機能とも呼ばれます）で構成されます。
テーブル内のデータはポピュレーションと呼ばれるため、テーブルにデータを入力することをデータベースへのポピュレーションと呼びます。
回答
アプリケーションは何をしますか？ DBスキーマはどのくらい複雑ですか？それとも、DBスキーマについても気にしますか？ 1万回のトランザクションごとに一部のデータが失われた場合、どの程度気にしますか？国境を越えたサポートが必要ですか？
保存するデータの性質、データ内のエンティティの関係、1分、1時間、および1時間ごとに実行されるクエリの数によって異なります。日。特効薬はありません。
MySQLのようなSQLベースのデータベースシステムにはスケーラビリティの問題はありません。 2008年、Facebookはたった2つのDBAで1800のMySQLサーバーを実行していました。 MongoDB、CouchDB、Cassandraなどの分散データベースは、たとえば1kマシンのプライマリデータベースシステムとして実行する場合、あまりスケーラブルでも安定していません。[1]
MySQL ：リレーショナルデータベース。さまざまなタイプのエンティティ（顧客と製品、ユーザーとレビューなど）の間に明確な関係がある商用/エンドユーザーアプリケーションに適しています。聞いたことがあるほとんどの企業で使用されています。 MySQLの顧客を参照してください。
SQLite ：「SQLiteは、自己完結型のサーバーレス、ゼロ構成のトランザクションSQLデータベースエンジンを実装するソフトウェアライブラリです。 SQLiteは、世界で最も広く展開されているデータベースエンジンです。 “[2]
Android、iphone、iOSデバイスで使用されています、webbrowsers（Chrome、Firefox、Safar）、PHPとPython、テレビセット、自動車用マルチメディアシステムなど。軽量のアプリケーションやモバイルアプリには最適ですが、1秒間に数千のトランザクションを実行するWebサイトには理想的ではありません。
PostgreSQL ：ORDMBS、ACID準拠、多国籍のDB。 MySQLとPostgreSQL のMySQLとPostreSQLの良い比較がありますか？
MongoDb ：ドキュメントデータベース。リストのマップのマップなど、整数と浮動小数点データを含む豊富な構造でデータを格納します。スケーリング（水平）に使用されます。また、より単純なデータモデルを使用する場合にも使用されます。必要な結合が少なく、比較的簡単に開発できます。 MongoDbは、SQLよりもはるかに簡単な簡単なシャーディングをサポートしています。
Redis ： “Redisはオープンソースのメモリ内データ構造ストア、データベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されます。文字列、