統計における正の残余とはどういう意味ですか？

ベストアンサー

残余は垂直距離です 回帰近似と実際のデータの間。

シアンの線が最適な場合、この線の間の垂直距離 データは残余です。 近似がデータを過小評価すると、残余は正になり、その逆も同様です。 残余平方和の合計を最小化すると、残余の長さの辺で描かれた小さな正方形で覆われる総面積が最小化されます。 代わりに残差を近似に直交する線とすると、これは異なる（より小さな）領域になることに注意してください。 この画像が撮影されたカーンアカデミーのこのページをお勧めします：

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