ベストアンサー
通常、「実践的研究」とは、実践的で「日常的な」性質を持つ問題に向けられた研究です。いくつかの例を見てみましょう。
たとえば、癌の研究は明らかに実用的な研究です。またはマラリアの治療法を見つける。または地球温暖化を止める方法を研究しています。
しかし、宇宙のブラックホールサイズの統計的分布に関する研究は実用的な研究ではありません。
ウイルスが細胞を殺す方法に関する研究結局のところ、癌細胞を殺すことができるウイルスを「操作する」ので、（おそらく）実用的な研究です。 「それ自体」のエンジニアリングウイルスは、基礎研究と見なすことができます。
結局のところ、あらゆる種類の研究は非常に価値があります角を曲がったところに何があり、それがどのような利益をもたらすのかを決して知りません…それがすべての研究の性質です。有名な数論者、GHハーディがかつて（神は数論が実用化されることを禁じている…）と言ったことがありました。残念ながら（またはそうではない）数論は機密性を保護するために使用されるほとんどの暗号システムの背後にあります（パスワードなど）とデータの整合性。
回答
研究は2次元空間に分類されます：
縦軸は、研究の独創性を示しています。横軸は、左側の純粋な好奇心に基づく調査から、右側の使用に触発された調査まで広がっています。本来の用途があるので、起源の権利はすべて「実用的な研究」になります。パスツールの象限のように、実用的な目的で新しい科学が開発されているため、その一部は非常に独創的である可能性があります。エジソンの象限にあるようなもののいくつかは、既知の物理学、化学、生物学に依存しています。対照的に、ボーアの象限での作業は、自然界の動作を理解したいという願望によって推進されています。歴史的に、好奇心主導の研究は最終的にアプリケーションへの道を見つけます（たとえば、量子力学は情報化時代の基盤になるまでは好奇心でした）が、その本来の動機は理解したいという願望でした。左下の象限は、誰もなりたくない場所です。オリジナルではない実用的な目的のない研究です。