ベストアンサー
予測研究デザインという用語は通常使用されませんが、予測は科学的手法の目標です。非実験計画法として使用され、相関分析、回帰および重回帰分析は、変数間の関係を決定および測定するために使用され、事実上、独立値の値に基づいて従属変数の変化を予測する機能を可能にします。
たとえば、相関分析は、学生が大学を卒業したときにSATスコアと最終GPAの間に関係があるかどうかを判断するのに役立ちます。関係が確立されている場合は、SATスコアに基づいて学生のGPAを予測する回帰モデルを作成できます。
回答
PRDは通常、コンピュータベースの分析で機能します。ビッグデータを出します。既存のデータを使用して将来の傾向やパターンを予測します。最近、予測分析について多くの話題があります。全世界が狂っているように見えます。大企業がビッグデータを使用しています。新しい実験が進行中です。 「私の研究分野の1つでもあります。ただし、PAになるには、少なくとも今日では、Pythonなどのプログラミング言語に関する十分な知識が必要です。 PAについての興奮は、私たちのデバイスが現在使用している何百万ものセンサーから来ています。したがって、ビッグデータはオンラインで利用でき、何らかの形でアクセスできます。 IoTが完全に引き継いだ後のデータの息吹を想像してみてください。だから、無限の可能性。