ベストアンサー
トムファンクハウザー、バーバラエンゲルハート、オルガトロヤンスカヤは機械学習の教授ではありません。 Tom Funkhouserはコンピュータグラフィックスの教授であり、BarbaraEngelhardtとOlgaTroyanskayaは計算生物学の教授です。
SanjeevAroraは計算の複雑さを専門とする理論教授ですが、最近、理論的な機械学習と単語の埋め込みに取り組み始めました。上記の4人の教授のいずれも、機械学習の画期的な研究を発表していません。
RobSchapireとDavidBleiが去った後、プリンストンは機械学習があまり得意ではありません。正直なところ、私はプリンストンのコンピュータサイエンス学部からのこの行動に驚いています。なぜ彼らがプリンストンの機械学習の教授について人々を誤解させようとしているのかわかりません。
回答
プリンストンは、デイブブレイがいた2015年以前は、機械学習が得意でした。 LDA）とRob Schapire（ブースティング）を教授として。
最近、プリンストンにはSebastian Seung（マトリックスベースの因数分解、アクティブラーニング（委員会によるクエリ）、生物医学画像のディープラーニング）とElad Hazan（オンライン）があります。機械学習の教授としての凸型最適化とadagrad）。他の回答やプリンストンコンピュータサイエンスの教員ページで言及されている他の教授は、機械学習で卓越した革新的な仕事を生み出していないため、機械学習の教授ではありません。
プリンストンは今年、GoogleからYoramSingerを雇うことができました。彼は機械学習の有名な専門家であり、RobSchapireやDaveBleiと同等です。
プリンストンには現在、3人の優れた機械学習教授（Yoram Singer、Sebastian Seung、Elad Hazan）がいます。それに比べて、この質問に対する他の回答で引用されている他の教授は、機械学習では平凡です。
プリンストンは機械学習には適していますが、研究を行う例外的な人がいないため、例外的な場所ではありません。強化学習とベイジアン機械学習。